大数据的核心技术是大数据存储与管理技术。
拓展知识：
具体来说，大数据存储与管理技术主要包括了大数据采集、大数据预处理、大数据存储与管理、数据挖掘等方面。为了高效地处理和分析大数据，这些技术都需要采用一系列的软硬件工具和平台，以实现数据的实时传输、存储、处理和分析。
首先，大数据采集是指从各种来源采集数据的过程，包括从社交媒体、网站日志、传感器等不同来源获取数据。在这个过程中，需要使用专门的工具和技术来自动采集、解析、传输和整理数据。
其次，大数据预处理是指在数据采集后对其进行清理、转换和统一的过程，以消除数据中的噪音、不一致性，以及将数据转换成适用于分析的形式。这个过程包括数据清理、数据变换、数据集成、数据转换和数据标准化等步骤。
再次，大数据存储与管理技术是指将大量数据高效地存储在计算机存储系统中，并能够方便地检索和管理这些数据。这需要使用大规模的分布式存储系统，如Hadoop HDFS、Redshift等，以及高效的数据检索和管理工具。
最后，数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的过程，这些信息可能包括趋势、模式和关联性等。为了实现有效的数据挖掘，需要使用各种机器学习和人工智能算法，如决策树、神经网络、支持向量机等。总的来说，大数据的核心技术是一个涉及多方面、多层次的综合性技术，它涵盖了从数据的采集、传输、预处理、存储、检索到分析的全过程。这些技术需要结合多种工具和平台，以实现大数据的高效处理和分析。