标准差的计算公式是：标准差 = 方均根偏差 = sqrt(每个样本-总体均值)^2 的总和) / (样本数))。
标准差是一个用于衡量数据分布散度的度量值。它反映了数据相对于均值的波动程度。在计算标准差时，首先需要计算每个样本与总体均值之间的差异，然后将这些差异平方，并求和，最后再除以样本数。得到的结果就是标准差。
例如，有一个数据集包含以下数值：2，4，6，8，10。这个数据集的均值是（2+4+6+8+10）/5 = 6。然后，计算每个数值与均值之间的差异，并平方：(2-6)^2 = 16, (4-6)^2 = 4, (6-6)^2 = 0, (8-6)^2 = 4, (10-6)^2 = 16。将这些值相加，得到16+4+0+4+16=40，再除以样本数5，得到标准差为sqrt(40/5) = 2.83。
标准差的值越小，表示数据相对较为紧凑，数据点不太离散，均值可以更好地代表这组数据。反之，如果标准差的值较大，则表示数据相对较为分散，数据点离均值较远，意味着这组数据存在较大的波动或不确定性。