第1个回答 2021-02-20
列车运行期间,所有的司机都会不时地指向不同物体并喊出指令,那场面就像是在举办某种仪式。当列车接近讯号设施时,司机会指着它说:“信号灯是绿色的。”当火车进出车站时,司机会指着速度表,并喊出上面显示的速度。当列车离站时,司机会指向时间表并喊出显示的时间。在站台上,其他员工也在做出类似的动作。在每列火车开出之前,工作人员会指着站台边缘宣布“一切安全!”,每个细节都被识别、指出并大声喊出。
这一过程被称为指差确认,是一套安全系统,旨在减少人为失误。它看起来有些傻,但是它的效果极佳。指差确认减少的错误高达85%,并让事故发生率降低了30%纽约市大都会运输署管理的地铁系统采用了“指差确认”的修改版本,只保留了“指差”部分,“在实施两年内,地铁停靠不当的事件减少了57%”。
指差确认之所以如此有效,是因为它把下意识的习惯提升到了有意识地加以确认的水平。因为列车司机必须做到眼、手、嘴和耳朵并用,这样可以确保他们提前注意到事故隐患。
文中提到了一个新概念“指差确认”,那么,什么是“指差确认”呢?百度百科上,专门对指差确认进行了介绍,这一方法始创于日本,原为铁路事业所用的安全动作,即以手指指着物件,及口诵确认,心手并用,以达到减少人为失误导致意外的效果。
第2个回答 2021-02-22
指差确认始创于日本,原为铁路事业用的安全动作,即以手指指着物件,及口诵确认,心手并用,以达到减少人为失误导致意外的效果。后来它广泛用于不同范畴的事业,包括建造业、制造业、机电工程业等等。指差确认亦有不同的称谓:指差唤呼、指差呼唤、指差呼称、指差确认呼称等。
第3个回答 2021-02-23
指差确认始创于日本,原为铁路事业用的安全动作,即以手指指著物件,及口诵确认,心手并用,以达到减少人为失误导致意外的效果。后来它广泛用于不同范畴的事业,包括建造业、制造业、机电工程业等等。指差确认亦有不同的称谓:指差唤呼、指差呼唤、指差呼称、指差确认呼称等当女人动情于一个男人之后,便会索要他的专情,只允许他爱自己一个,只能对自己一个人好,而不得与任何异性有过于亲密的互动与往来。
很多时候,我们越是深爱一个人,就越应该学会克制自己。
在一段感情中,女人总是围着男人转,用心讨好男人,过度付出,天天黏着男人。反而会让男人觉得“不自在”。
很多女人恋爱的时候,往往会陷入不理智的状态,总觉得热情和主动付出,才是爱情该有的模样。
殊不知,男人骨子里多半都是“得不到的总想要,被爱我却有恃无恐”。女人对他越好,越是热情,男人就越不重视,不珍惜。
你一味地主动,只会让对方觉得你很廉价。所以,女人在和男人交往的时候,就该矜持一些,高冷一些。
对待爱情,真的不能操之过急,而是要慢慢来。先爱自己,让自己变得优秀,男人定会被你吸引。
第4个回答 2021-02-20
阶段一:啥也不会,抄代码都运行不起来,学会了百度+google,学会了舔着逼脸去求大神。
阶段二:学会天坛看教学视频,得瑟能写一些页面,停留在CURD阶段,顶多培训毕业水平,疑难杂症无能为力。
阶段三:开始了解底层,看书研究底层,原来发现全是数据结构算法、操作系统、网络底层,开始沉迷研究底层技术,用优雅的设计。
阶段四:知道一些底层,开始跟别人喷技术的优雅性,忽略了我们技术是为了业务带来收益。
阶段五:能灵活判断业务的情况,给出合理的技术架构。
总之,突飞猛进的时候是自己会实践用起来,同时在项目环境中碰到问题,研究底层最终解决疑难杂症,随着经历无数个疑难杂症的积累,也就是这时候。
说明:很多小伙伴都在问,就是抛出了现象没说每个阶段怎么解决问题,大家可随便评论区问问题,我收集完统一系统性回答。
没想到瞎写写这么多赞,谢谢大家!
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近年来,有些读者会问我一些形形色色的问题,让我很难去回答,甚至给不出建设性的意见。
举个例子:
1. 我学习什么能进入优秀的互联网公司工作?
2. 我想做研发我应该学习什么?
众所周知,这问题就像你问学霸说你这么厉害一样让人难以回答。我作为一个双非软工本科学生,经过大学自己摸索和不断试错,毕业开始在百度从事研发工作。其实,我当时也有很多的疑惑,在这里给大家讲讲我的踩坑历程。
记忆中,我当年逛知乎、求助高人、甚至我的导师,都无法给出一个可操作的建议。除此之外,在我那种二本学校,知名企业都不会去咱学校校招,我和学长们对春秋招的概念微乎其微,进大厂是件很困难的事情,概率与踩狗屎不相上下。
作为探路者,求助知乎和论坛,给出的结论几乎都是好好学习数据结构/算法、现在大数据很火你应该学学Hadoop/Spark、你要是会微服务、docker、k8s一定会很加分。
让我想起了我当年问学霸题目如何解?学霸说:这个题目是来源于第X章第X例题,你这样解,答案就出来了,很容易的。至于为什么他能想到,鬼也不知道。
当时,我真的是花里胡哨的啥都学,啥都去倒腾,不知道是不是梁静茹给我的勇气。前端、后端技术栈、Hadoop/Spark、docker/k8s这些几乎都实操过,只是很多只是入门并没有深入研究,效果自然也十分有限。
这些概念,对于小白或者在校生来说,这仿佛在对说你不用学了,除非你天生技术欲望特别强烈。这对于大多数普通人来说,明显是劝退的节奏,可操行十分有限,几乎没有参考价值,不知道从何下手。
其实,道理是没有错的,多研究底层和热门技术栈是有益的。但是,脱离实际情况谈技术就是扯犊子,就像让中国男足拿世界杯冠军显然不符合实际,更应该是根据实际情况,做产出最大的事情,否则会信心全无。
接下来,我系统性拆分问题,在不同阶段应该「学什么」、「如何学」、「学到什么程度」,重点讲我当时遇到的问题,还有我是如何去思考的,最终如何解决的,思路比结论重要。本回答被网友采纳