在多核时代，线程池作为多线程编程的基石，其重要性不言而喻。它通过池化技术，有效地避免了频繁创建和销毁线程，从而带来了资源节省、响应速度提升、管理便捷性以及功能拓展等多重优势。阿里巴巴的编程规范更是强调了线程池的使用。本文将带你深入理解线程池的7种创建方式，以ThreadPoolExecutor和Executors类为核心，逐一剖析。
首先，FixedThreadPool是创建固定数量线程的类型，确保并发控制。例如，我们可以创建一个拥有10个线程的线程池，用于执行一系列任务。
紧接着，CachedThreadPool则是一种可缓存线程池，可以根据任务需求动态增减线程。它在处理大量并发任务时表现出色，任务在队列中按需排队。
对于需要顺序执行的场景，SingleThreadExecutor提供了单线程保证，即使只有1个线程，它依然具备工作队列的功能。同样，它在示例中用于执行10个任务。
而线程池中的ScheduledThreadPool则是专为执行延迟任务而设计的，比如在1秒后启动任务。让我们通过实例感受其便利性。
接下来，我们进一步探索newWorkStealingPool（JDK 1.8+），它采用抢占式线程池，任务的执行顺序并非确定，为复杂场景提供了灵活性。
在底层实现上，ThreadPoolExecutor是创建线程池的基石，它允许设置多达7个参数，包括核心线程数、最大线程数、空闲时间、队列类型、线程工厂和拒绝策略。每个参数的调整都能直接影响线程池的性能和行为。
线程池的生命周期管理是关键。例如，保持核心线程数的策略，以及线程存活时间的设定（如以Days或Hours为单位）。队列类型的选择（如LinkedBlockingQueue、SynchronousQueue等）将影响任务的排队策略。
在演示中，我们使用DiscardPolicy作为拒绝策略，当队列满且线程数达到上限时，会抛弃多余的请求。这将展示线程池如何在资源有限时进行策略性处理。
如果你需要自定义处理策略，ThreadPoolExecutor提供了丰富的API，让你能够根据具体需求定制拒绝行为。
在众多线程池中，我们强烈推荐使用ThreadPoolExecutor，避免使用Executors类带来的潜在风险，如请求堆积可能导致的内存溢出问题。选择合适的线程池配置，是确保系统性能和稳定性的关键。