笔记|迅雷创始人陈浩:人工智能创新六大核心问题

Question

如题所述

Answer 1

1. 程浩，迅雷创始人兼松禾远望基金创始合伙人，在2017年的产品经理大会上分享了创新的六个核心问题。
2. 浩哥在演讲中首先指出，纯APP创业时，投资者常会询问如何吸引用户下载，因为每个人的手机上APP数量有限。
3. 他提到，PC时代的最后一只独角兽是知乎，上线于2009年，比其他PC时代的独角兽出现得晚。
4. 浩哥强调，15年互联网的竞争程度超过了10年前的PC互联网。
5. 互联网最大的价值在于解决信息不对称和信息连接问题。例如，淘宝连接了商家和用户，消除了信息不对称。
6. 然而，并非所有行业都存在信息不对称和连接痛点。例如，在医疗行业，医生和患者之间的连接并不一定能提高效率。
7. AI解决的是效率问题。例如，AI辅助医生阅片，提高了工作效率。
8. 尽管滴滴打车解决了连接问题，但它仍需依赖人类司机。
9. 餐饮行业中，互联网的改造只是表面现象。例如，预订和折扣券等，但AI能否替代厨师？
10. 浩哥认为，未来AI对行业的改造将大于互联网。互联网和AI解决的问题是不同的，值得关注。
11. 通用技术如果没有成功的商业模式，仅通过SDK销售是难以成功的。
12. BAT等大公司拥有数据优势，通用技术未来可能免费，而云计算将成为他们的盈利点。
13. 因此，创业者没有机会做底层技术。
14. 行业+AI意味着在AI出现之前，该行业已存在。AI可以对行业进行变革。
15. AI+行业的壁垒较低，而行业+AI对创业者更为友好。
16. 每个行业都有其专业深度。例如，海康威视在安防领域的市值达到3000亿。
17. 百度目前的主要AI战略包括无人车、DuerOS和Feed流。浩哥曾建议百度不要进入安防领域。
18. 安防领域的专业深度很大，即使BAT也难以进入。因此，行业+AI具有很高的壁垒。
19. 在关键性应用中，如手术机器人，99%的成功率与99.99%的成功率之间差异巨大。
20. 关键性应用的研发周期长，需要丰富的资历和背景，强大的融资能力。
21. 非关键性应用中，如人脸识别，精度99%与98%之间没有本质区别。
22. 非关键性应用拼的是技术大牛，而非关键应用必须有行业大牛。
23. 产业链上的垄断者才能盈利。例如，英特尔和微软在PC时代就是垄断者。
24. 技术提供商应尽量做全栈，提供API并产品化，实现商业化，再利用数据迭代技术。
25. 机器人在ToC领域的出货量有限，主要集中在扫地机器人、无人机和智能音箱等。
26. ToB领域机会更多，目前人工智能行业技术人员占主导，但长期来看，关键性应用的CEO应是技术人员，而非关键性应用的CEO可能是产品经理或行业专家。
27. AI产品经理需要具备PM、AI和行业洞察力等三方面能力。
以上就是对浩哥演讲内容的主要概括和诠释。整理这些内容花了很多时间，还有其他7篇文章需要整理，看来这个假期就要过去了。希望这些内容对大家有所帮助。