MATLAB图像处理：11：计算测试图上CIE94颜色的色差

Question

如题所述

Answer 1

在MATLAB的世界里，图像处理的艺术不仅限于视觉之美，还包括色彩的精准测量。今天，我们将探索如何利用MATLAB的powerful工具，如CIE94标准，计算测试图像上测得颜色与参考色之间的色差，以实现色彩准确度的提升。</

首先，让我们从读取X-Rite®ColorChecker®图表图像开始:

im = imread('colorCheckerTestImage.jpg');

接着，创建一个专属的colorChecker对象，赋予图表独特的视觉呈现:

chart = colorChecker(im); displayChart(chart, "ROI批注")

测量每个色标区域内的色彩，colorTable会记录这些测量值，其中Delta_E遵循的是CIE76标准:

colorTable = measureColor(chart);

然而，我们想要的是CIE94标准的色差，这就需要使用imcolordiff函数:

referenceLab = colorTable{:, {'Reference_L', 'Reference_a', 'Reference_b'}};
measuredRGB = colorTable{:, {'Measured_R', 'Measured_G', 'Measured_B'}};
measuredLab = rgb2lab(measuredRGB, "WhitePoint", "d50");
dE94 = imcolordiff(measuredLab, referenceLab, "isInputLab", true);

现在，我们将原始色差测量值与CIE94标准的色差合并到新的colorTable94:

colorTable94 = colorTable; colorTable94{:, "Delta_E"} = dE94;

最后，我们将在色块图上展示测量结果，每个色块上都醒目地标注着CIE94色差的差异:

displayColorPatch(colorTable94, "CIE94色差")

这不仅是技术的展现，更是MATLAB在色彩科学中的深度应用。通过这种方式，你不仅能够理解色彩变化的细微差别，还能提升你的图像处理技巧。

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