标准差除以平均值=变异系数
变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。
比起标准差来，变异系数的好处是不需要参照数据的平均值。变异系数是一个无量纲量，因此在比较两组量纲不同或均值不同的数据时，应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。
扩展资料：
变异系数越小，变异程度越小。
原因：变异系数为不同单位的几个指标之间比较变异程度时的参考指标，变异系数越大，表示变异程度越大。
变异系数当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两来组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响。
参考资料来源： 百度百科-变异系数
变异系数怎么算啊？
一般方差可以反映随机变量取值的波动程度，但是如果在比较两个随机变量的波动大小时，如果随机变量的取值有量纲，或者取值大小有相对性的问题，此时使用方差进行对比就会产生不合理的现象。所以要比较两个随机变量的波动大小时，有些场合会使用变异系数来比较，更合理。变异系数的计算如下：
从公式来看变异系数是以其数学期望为单位去度量随机变量取值波动程度的特征数，标准差的量纲与数学期望的量纲是一致的，所以变异系数是一个无量纲的量，也说明消除了量纲对波动的影响。变异系数的值越大，说明变化越大。
变异系数的应用：
（1）变异系数可以衡量一组数据的变化情况，一般比如股票市场等。
（2）可以检测正常值分布情况，一般变异系数大于15%，则要考虑该数据可能不正常，应该剔除。小于15％说明数据分布足够均匀。
利用SPSSAU快速得到变异系数
结果如下：