数据模型：用来描述数据、组织数据和对数据进行操作，是对现实世界数据特征的描述。
建立数据模型的目的：计算机不能直接处理现实的事物，所以，人们只有将现实事物转成数字化的数据，才能让计算机识别处理。
数据模型分类：概念模型，逻辑模型，物理模型。
概念数据模型
概念数据模型（Conceptual Data Model），是一种面向用户、面向客观世界的模型，主要用来描述世界的概念化结构，它是数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的数据管理系统（Database Management System，简称DBMS）无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在DBMS中实现 。
在概念数据模型中最常用的是E-R模型、扩充的E-R模型、面向对象模型及谓词模型 。
逻辑数据模型
逻辑数据模型（Logical Data Model），是一种面向数据库系统的模型，是具体的DBMS所支持的数据模型，如网状数据模型(Network Data Model)、层次数据模型(Hierarchical Data Model)等等。此模型既要面向用户，又要面向系统，主要用于数据库管理系统（DBMS）的实现 。
物理数据模型
物理数据模型（Physical Data Model），是一种面向计算机物理表示的模型，描述了数据在储存介质上的组织结构，它不但与具体的DBMS有关，而且还与操作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有其对应的物理数据模型。DBMS为了保证其独立性与可移植性，大部分物理数据模型的实现工作由系统自动完成，而设计者只设计索引、聚集等特殊结构 。