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e(xy)=e(x)e(y)说明什么
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推荐答案 2022-02-28
e(xy)=e(x)e(y)说明X和Y的
协方差
cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=0,故X和Y的
相关系数
ρ=cov(X,Y)/(√DX*√DY)=0。ρ反映的是变量X与Y之间线性相关的密切程度,ρ越小则X和Y之间的线性相关程度越低,而ρ=0故X与Y不相关,但是不相关只是表明X与Y没有线性相关的关系,不代表它们之间没有其他关系,故X与Y不相关不表示X与Y相互独立相反,如果X与Y相互独立,则X与Y不相关即E(XY)=E(X)E(Y)则是正确的。
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概率论中,EXY
=EXEY
,是X与Y相互独立的必要条件还是充要条件?
答:
必要条件
。X与Y独立可以推出E(XY)=E(X)E(Y),但E(XY)=E(X)E(Y)不能推出X与Y独立,只能得出X与Y不相关(协方差为0)。定义:设A,B是两事件,如果满足等式P(A∩B)=P(AB)=P(A)P(B),则称事件A、B相互独立,简称A、B独立。1、P(A∩B)就是P(AB)2、若P(A)>0,P...
e(xy)=e(x)e(y)
,则独立吗?
答:
不独立
。X Y相互独立可以推出E(XY)=E(X)E(Y) ,但它的逆命题不成立。不相关和不独立不等价,只有某些时候不相关和不独立是等价的、比如说二维正态随机变量。注意 1、P(A∩B)就是P(AB)。2、若P(A)>0,P(B)>0则A,B相互独立与A,B互不相容不能同时成立,即独立必相容,互斥必联系。...
为何XY独立
E( XY)=E( X) E( Y)
答:
xy)=
px
(x)
py
(y)
。协方差是两个变量的总体误差,它不同于一个变量误差的方差。如果两个变量具有相同的趋势,即一个大于其期望值,另一个大于其期望值,则两个变量之间的协方差为正。如果两个变量的变化方向相反,即一个大于其期望值,另一个小于其期望值,则两个变量之间的协方差为负。
e(xy)
和e(x,y)有
什么
区别
答:
X,
Y)=
X+Y,那么e(x,y)就表示函数f的期望值,即E[f(X,Y)]。这个期望值可以通过对所有可能取值的加权平均来计算。也就是说,
e(xy)
表示两个随机变量的期望值的乘积,而e(x,y)表示一个关于两个随机变量的函数的期望值。它们的计算方式和含义有所不同,取决于问题的具体情况。
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