两个连续信号的卷积定义是什么？两个序列的卷积定义是什么？卷积的作用是什么

Question

如题所述

Answer 1

1、函数f与g的卷积可以定义为:z(t)=f(t)*g(t)= ∫f(m)g(t-m)dm.

2、两个序列的卷积定义:y(n)= Σx(m)h(n-m)

3、卷积的作用:时域的卷积等于频域的乘积,即有Y(s)=F(s)×H(s) 在通信系统里,

我们关心的以及要研究的是信号的频域,不是时域,原因是因为信号的频率是携带有信息的量。

所以,我们需要的是Y(s)这个表达式,但是实际上,我们往往不能很容易的得到F(s)

和H(s)这两个表达式,但是能直接的很容易的得到f(t)和h(t),所以为了找到Y(s)和y(t)的对应关系,就要用到卷积运算。

时间向量和卷积结果对应起来:必须重新定义卷积后函数的时间轴

Answer 2

卷积是针对线性时不变系统而言的,设一个LTI系统的输入为x(t),单位冲激响应为h(t),那么输出就为y(t)=x(t)*h(t),下面推导：
如果输入为δ(t),得到的输出为h(t),为了方便我记作δ(t)->h(t)
那么由时不变性,输入延时τ,输出也延时τ,则有(注意区分t和τ)：
δ(t-τ)->h(t-τ)
由均匀性,输入乘以一个数,输出也相应乘以该数,有
x(τ)δ(t-τ)->x(τ)h(t-τ)
再由叠加性,对所有不同τ进行叠加,那么输出也为原来的叠加,有
∫x(τ)δ(t-τ)dτ->∫x(τ)h(t-τ)dτ本回答被提问者采纳