44问答网
所有问题
数字图像处理4-邻域,8--邻域均值滤波并显示结果;
如题所述
举报该问题
推荐答案 2014-11-28
这个很简单! 4领域就是上下左右,也就是将上下左右四个像素值相加再取平均值,用这个平均值代替当前像素值,如果一副图像的所有像素点都这样处理了,那么就得到了4领域均值滤波图像,8领域也是一样的思路!!! 至于实现,so easy,就不用我出马了吧
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
当前网址:
http://44.wendadaohang.com/zd/Y6Z63RYZGZKZRZYVDYW.html
其他回答
第1个回答 2014-11-21
你得自定义模板,opencv的cvsmooth可以实现
中值滤波
的。
本回答被网友采纳
相似回答
数字图像处理
——知识点
答:
3、将
结果
赋值给
滤波
器中间位置对应的图像像素* 边缘问题 :因为滤波器无法超出图像范围,所以边缘无法滤波。 *
处理
方法: 1、忽略 2、假想边缘外有与边缘灰度值一样的像素空域滤波分类: 1、平滑滤波:平滑
图像,
去除高频分量,使得图像灰度值变化不那么大,同时降低噪声。 2、锐化滤波:去除低频分量,使得图像反差增大...
数字图像处理
的一道基础题,大神只要教我如何求出
滤波结果
就行了
答:
以正中间数值为2的点为例
,均值滤波
后该点值应该=(15+1+2+0+3+2+2+1+2)/9=28/9 其他点也是同样的方法来求取 中值滤波:是把3×3
邻域
的9个数值按大小顺序排列,以序列中间的数值代替邻域中心点的值 对灰色区域部分,以左上角数值为15的点为例,3×3邻域按数值从小到大顺序排列 {1 1...
均值滤波
的基本原理
答:
均值滤波
的基本原理是对于一张
图像
的某个像素,使用周围相邻像素的平均灰度值来替代该像素的灰度值,从而达到滤波平滑的效果。1、均值滤波概述。均值滤波也称为线性滤波,其采用的主要方法为
邻域
平均法。线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值,即对待
处理
的当前像素点(x,y),选择一个模板...
什么是
均值滤波
?
答:
在去除椒盐噪声方面
均值滤波
会模糊
图像,
并且去除效果较差。相比之下,中值滤波能够较好地去除椒盐噪声。中值滤波器在图像上,对待
处理
的像素给定一个模板,该模板包括了其周围的邻近像素。取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值,就可以达到滤除噪声的目的。中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果...
大家正在搜
数字图像处理中值滤波和均值滤波
数字图像处理3×3均值滤波处理
数字图像处理谐波均值滤波器计算
数字图像处理均值滤波计算题
数字图像处理中值滤波
数字图像处理中值滤波算法
数字图像均值滤波
中值滤波和均值滤波
均值滤波和中值滤波的对比
相关问题
数字图像处理的一道基础题,大神只要教我如何求出滤波结果就行了
邻域平均法就是均值滤波吗?
数字图像处理MATLAB题
数字图像处理中两点的4邻域距离怎样计算
采用邻域均值滤波滤除加性高斯白噪声,图像有什么变化?为什么
matlab数字图像处理