C# OpenCvSharp 玉米粒计数

Question

如题所述

Answer 1

在使用C#和OpenCvSharp进行玉米粒计数时，首先需要对图像进行预处理，步骤如下：

1、二值化操作

将彩色图像转化为黑白图像，将玉米粒和背景区分开。

2、腐蚀

去除图像中的噪点，使玉米粒边缘更加清晰。

3、距离变换

计算图像中每一个非零点像素与其最近的零点像素之间的距离，用于细化轮廓和查找物体质心。

4、形态学处理

进一步去除噪声，对图像进行膨胀或腐蚀操作，使轮廓更加清晰。

5、找到种子的轮廓区域

通过检测图像中非零像素的轮廓，定位玉米粒。

在OpenCV中，函数distanceTransform()用于计算距离变换，输出图像中非零像素点到最近零点像素的距离。图像上越亮的点代表离零点的距离越远，可据此进行字符轮廓细化和物体质心查找。

距离变换处理的图像通常为二值图像，其中前景目标灰度值设为255（白色），背景灰度值设为0（黑色）。非零像素点即为前景目标，零像素点即为背景。

在进行距离变换后，图像中非零像素点距离背景越远，对应距离值越大，替换像素值后图像中这些点越亮。这有助于突出轮廓和定位物体中心。

项目代码通过C#和OpenCvSharp实现，利用上述技术处理玉米粒图像，实现高效准确的计数。