什么是第二类错误？

Question

如题所述

Answer 1

假设检验中第一类错误与第二类错误的关系如下：

第一类错是Ⅰ型错误，拒绝了实际上成立的H0.即错误地判为有差别，这种弃真的错误称为Ⅰ型错误。第二类错误是Ⅱ型错误，接受了实际上不成立的H0.也就是错误地判为无差别，这类取伪的错误称为第二类错误。

第一类错误介绍如下：

第一类错误又称Ⅰ型错误、拒真错误，是指拒绝了实际上成立的、正确的假设，为“弃真”的错误，其概率通常用α表示。假设检验是反证法的思想，依据样本统计量作出的统计推断，其推断结论并非绝对正确，结论有时也可能有错误，错误分为两类。

我们在做假设检验的时候会犯两种错误：第一，原假设是正确的，而你判断它为错误的；第二，原假设是错误的，而你判断它为正确的。

记忆方法介绍如下：

我们可以把第一类错误记为“以真为假”，把第二类错误记为“以假为真”。当然我们也可以将第一类错误记为“错杀好人”，把第二类错误记为“放走坏人”。

第二类错误介绍如下：

第二类错误（type Ⅱ error），亦称“口错误”、“纳伪错误”、“第Ⅱ型错误”。假设检验术语。与“第一类错误”相对。表示在零假设H0本来不真的情况下，检验统计量的观测值落入接受域而接受H0而犯的错误。

由于检验统计量是随机变量，有一定的波动性，有时原假设H0并不正确，在正常的情况下，计算的统计量仍有一定的概率β落入接受域内，从而错误地接受了原假设H0。β不能预先确。参数的实际值与假设值之间的距离，距离越大，β值越小。