在金融市场的动态中，券商的PB（Position Sizing & Booking）系统以及量化交易算法的现状备受瞩目。证监会重启量化外部接入业务，无疑为券商和量化私募带来了新的机遇。对于交易系统来说，信号处理与算法交易的速度要求极高，这一点在股票量化中尤为显著。
PB系统： 股票交易的核心环节，券商们曾受限于自建柜台，如中信、银河证券和国信证券等，都在监管升级后通过增强PB功能或引进专业系统，如恒生、金证的解决方案，以提供高效程序化交易的支持。PB系统，起源于股票配资，如今已演变为主经纪商服务的关键组成部分。
行情与交易柜台： Level-1和Level-2行情的区别在于深度和速度，而逐笔成交的实时性是量化交易不可或缺的。传统的恒生、金证柜台与现代的UFT技术相比，速度差异显而易见。对于高频交易来说，专线如虚拟专用线路和席位的稳定性至关重要。
期货交易环境： 相比股票，期货交易的监管相对宽松，交易所直接提供Level-1和Level-2行情，同时拥有自建或第三方柜台，如上期所CTP与恒生、盛立等。期货交易对硬件性能的依赖尤其突出，FPGA加速等技术在后台扮演着关键角色。
除了基础的交易系统，策略回测和评估平台也是量化公司不可或缺的工具，但贵金属T+D和内外盘套利平台的细节则略显模糊。对于企业而言，统一的数据库和基础设施建设如同金融市场的流水线，而个人投资者则可通过讯投QMT、米筐Ricequant等知名平台，获取回测、业绩分析（如米筐、倍发科技）和FOF投研（如FOF牛牛、朝阳永续）等服务，展现了合作与自动交易的融合趋势。
总的来说，券商PB系统的完善、交易技术的革新以及各类平台的丰富，共同构建了当今量化交易的生态。想要了解更多深度内容，不妨关注“FICC与资产配置”公众号，但请务必遵守相关版权规定，未经授权勿进行复制或转发。