描述定量数据的变异程度的统计指标包括

如题所述

描述定量数据的变异程度的统计指标包括极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。其中应用最多的是标准差和变异系数。

极差=极大值-极小值,易受样本含量的影响,很不稳定。不宜在样本含量悬殊时使用。四分位数间距(Q)适用于各种分布的变量。Q=P75-P25,Q越大意味着变异程度越大。可描述分布首末端无确定值资料的离散程度。

方差适用于对称分布,特别是服从正态分布的变量。标准差适用于对称分布,特别是服从正态分布的变量。变异系数常用于量纲(函数关系)不同或均数相差较大时变量间变异程度的比较。

定量数据是指以数量形式存在着的属性。可以对其进行测量。例如以物理量为例,距离、质量、时间等都是定量数据。定量分析法是对社会现象的数量特征、数量关系与数量变化进行分析的方法。

统计定量数据类型

统计学里定量数据类型包括:绝对数、相对数、平均数。绝对数包括总量和增长量。总量是反映现象总体的总规模、总水平;增长量是反映总体数量增减变化。

相对数是两个有联系的指标之比,反映两个相互联系的现象之间的对比关系。包括六大类:结构相对指标,总体的某一部分与总体数值的比值,反映总体的结构和分布状况等。比较相对指标,同类指标在不同空间对比比值。可以比较不同地区、不同单位等经济实力、发展水平和工作优劣。

比例相对指标,反映总体中各组成部分之间数量联系程度和比例关系的相对指标。强度相对数,两个性质不同但有一定联系的总量指标之比,它是两个性质不同但有一定联系的总量指标之比。它反映现象的强度、密度和普通程度。

动态相对数,同一事物在不同时间上的数量对比关系,反映同类现象在不同时间状态下的数量对比关系,说明现象在时间上发展变化的程度。计划完成相对数,某现象在某一段时间内的实际完成数值与计划任务数对比的结果。

平均数有算数平均数、调和平均数、几何平均数。算数平均数,包括简单算术平均数和简单加权算数平均数,主要是同一总体的总量与个数之比,如人均粮食消费量;注意与强度相对数区分,人均粮食产量是强度相对数。

几何平均数反映的是发展速度的平均数,比如2012到2018GDP平均发展速度。调和平均数,类似于“顺流速度30,逆流速度20,平均速度是多少”这种问题。

以上内容参考:百度百科-统计描述

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