首先要清楚该分析哪些数据，从哪些角度入手！有一些运营常见的数据指标这里就不一一列举了，可查看Cobub Razor用户行为分析平台demo里的指标做参考！下面总结一些比较适用的分析角度，希望有用~
对比：分成横向和纵向对比，比如纵向的同环比分析，横向的不同产品、不同渠道的对比等；
走势（变化）：指标随时间的变动，表现为增幅（同比、环比等）；
分布：这个好理解，比如说用户不同年龄段的分类、不同职业的分布、不同地域分布等；
细分：从多层级去了解数据，比如分析全国不同省份不同城市的具体订单数据，从全国—省份—城市一一下钻深入分析；
转化：主要体现在结果的最终转化、各个路径的转化，比如通过整个注册流程的转化分析来优化细节；
预测：根据现有情况，估计下个分析时段的指标值。
数据分析的整个过程：确定指标——数据收集——数据整合、数据处理/建模、数据分析、数据呈现、报表汇报。
确定指标：不多说了，可参考前面提到的工具平台。
数据收集：可通过公司数据库埋点获得，可通过第三方平台获得，也通过一些记录的本地数据获得。
数据整合：运营人要看的数据太多了，有数据库，有各种第三平台的数据（友盟、统计、推广、公众号等），每次都需要从不同平台取数据，太分散了，最好能在一个数据平台集中管理数据。
数据分析：可参考分析方法，比如“求和、计数、同环比、多粒度下钻”等分析，一般在excel中需通过写公式搞定。
数据呈现（可视化）：简单地说，就是如何制图呗，请直接学习第3个问题。
报表汇报：将数据通过表格、图表或其他形式向领导汇报。
至于运营如何不依赖分析师，自己搞定数据分析？
1、学习一些数据分析理论。（数据思维）
2、了解、熟悉业务，这点很重要。（业务思路）
3、学习一些数据分析工具。（工具辅助）
以上，希望对题主有所帮助，望采纳！