1纳米比亚Namibia 2003 2
南非South Africa 2005 15
智利Chile 2009 16巴西Brazil 2012 18墨西哥Mexico 2008 27中国China 2009 29新加坡Singapore 2011 34
马来西亚Malaysia 2009 35
秘鲁Peru 2010 36菲律宾Philippines 2006 37阿根廷Argentina 2009 42美国United States 2007
拓展资料：
影响因素
1、
基尼系数的影响因素包括经济发展水平、社会文化传统、政治经济制度等。其中的一个重要因素，是政策制定者希望以收入分配制度达到何种目标，是注重分配差异的刺激激励作用，还是注重分配政策的调节保障作用。
2、基尼系数的经济含义
1）收入基尼系数
其具体含义是指，在全部居民收入中，用于进行不平均分配的那部分收入所占的比例。基尼系数最大为"1"，最小等于"0"。前者表示居民之间的收入分配绝对不平均，即100%的收入被一个单位的人全部占有了;而后者则表示居民之间的收入分配绝对平均，即人与人之间收入完全平等，没有任何差异。但这两种情况只是在理论上的绝对化形式，在实际生活中一般不会出现。因此，基尼系数的实际数值只能介于0~1之间，基尼系数越小收入分配越平均，基尼系数越大收入分配越不平均。国际上通常把0.4作为
贫富差距的警戒线，大于这一数值容易出现社会动荡。
2）财富基尼系数
除了收入基尼系数(Income Gini)之外，还有一种财富基尼系数(Wealth Gini)。其大概算法与收入基尼系数相同，区别在于收入基尼系数的数据是来自于某地区的家庭收入统计，财富基尼系数的数据是来自于某地区的家庭
总资产统计。而表现 在基尼系数上则是财富基尼系数往往要显著比收入基尼系数大，其原理也好理解，财富是收入的累计，所以往往更加极端。
注意，财富基尼系数的实际数值也只能介于0~1之间，但并不意味着任意部分人的财产之和都小于100%，因为存在部分家庭的总资产为负，这一点很明显:欧洲多数国家前80%的就已经占据100%的财富，在美国，后14%的收入为负 ，后36%的收入总和为零。