大数据采集方法分为哪几类?

Question

如题所述

Answer 1

1. 离线采集：工具 - ETL；在数据仓库领域，ETL 几乎成为了数据采集的代名词。该过程涉及数据的提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换阶段，需针对特定业务场景对数据进行管理，例如监控和过滤不合规数据、格式转换与数据标准化、数据替换以及确保数据完整性等。
2. 实时采集：工具 - Flume/Kafka；实时采集主要应用于需要流处理的业务场景，例如网络监控中的流量管理、金融领域的股票交易记录和Web服务器记录的用户行为。在流处理场景中，数据采集工具会作为Kafka的消费者，像水坝一样拦截上游不断涌来的数据，并根据业务需求进行处理（如去重、去噪、中心计算等），之后再存储到相应的位置。
3. 网络采集：工具 - Crawler, DPI等；Scribe是Facebook开发的数据收集系统，也被称为网页蜘蛛或网络机器人，它能够自动地从互联网上抓取信息。除了网页内容，网络流量的采集可以通过DPI（深度包检测）或DFI（深度流量检测）等技术来实现。
4. 其他数据采集方法：对于企业中涉及敏感信息的客户数据、财务数据等，通常需要与专业的数据技术服务商合作，通过系统接口等特定方式来采集数据。例如，八度云核算的数企BDSaaS提供了从数据采集到BI数据分析，再到数据安全性和保密性的全方位服务。
以上便是大数据采集方法的分类，希望这些信息对您有所帮助。如需了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧和素材，请继续关注本站的更新。