北大青鸟设计培训:PHP应用中常用的9种缓存技术？
1。全页面静态缓存是指将所有页面生成html静态页面，用户访问时可以直接访问，而不需要经过php服务器解析的过程。这种方法常见于CMS系统，比如dedecms；常见的实现是缓存输出:ob_start()*****要运行的代码*****$content=ob_get_contents()；****将缓存的内容写入html文件****ob_end_clean()；第二，顾名思义，数据缓存是一种缓存数据的方式；比如商城的某个商品信息，当商品id请求时，会得到包括店铺信息、商品信息等数据。这时可以将这些数据缓存在一个php文件中，文件名中包含商品id来构建唯一的logo下次有人想查这个产品，首先直接调这个文件里的信息，不用去数据库查询；其实缓存文件里缓存的是php数组之类的；该方法应用于Ecmall商城系统；第三，查询缓存。其实这和数据缓存是一个思路，就是根据查询语句进行缓存；将查询得到的数据缓存在一个文件中，下次遇到同样的查询时，会直接先从这个文件中调整数据，而不是去查数据库；但是，这里的缓存文件名可能需要根据查询语句建立唯一的标签；按时间变化缓存意味着您需要为缓存的文件设置一个有效时间。在这段有效时间内，相同的访问将首先获取缓存文件的内容。但是，如果超过了设置的缓存时间，您需要从数据库中检索数据并生成最新的缓存文件。比如我把我们商城的主页设置成每2个小时更新一次。四。页面部件缓存。这样一个页面中变化不频繁的部分被静态缓存，而变化频繁的块不被缓存，最后组装在一起显示；可以用类似ob_get_contents的方式实现，也可以用ESI这样的页面片段缓存策略来缓存动态页面中相对静态的片段部分。这种方法可以用，比如在商城的商品页面上；5.操作码缓存首先将php代码解析成令牌，然后编译成操作码代码，最后执行操作码代码，返回结果；所以，对于同一个php文件，可以在第一次运行时缓存它的操作码代码，下次执行这个页面时，直接找到缓存的操作码代码，直接执行最后一步，不需要中间步骤。比较知名的有XCache、TurckMMCache、PHPAccelerator等。六。按内容变化缓存不是独立的缓存技术，需要结合使用。即当数据库内容被修改时，缓存文件立即更新；比如人流量大的商场，商品多，商品清单必然比较大，这个清单的压力也比较重；我们可以缓存产品展示页面；当商家在后台修改该商品信息时，点击保存，我们将同时更新缓存文件；然后，当买家访问这些产品信息时，他实际上是在询问一个静态页面，而不是访问数据库。想象一下，如果产品页面没有缓存，那么每次访问一个产品，都要在数据库中查询。如果10万人在线浏览产品，服务器压力会很大。七、内存缓存提到这个，可能你第一个想到的就是Memcached；Memcached是一个高性能的分布式内存缓存服务器。一般目的是通过缓存数据库查询结果来减少数据库访问次数，从而提高动态Web应用的速度和可扩展性。就是把要缓存的信息缓存到系统内存中。当你需要获取信息时，你可以直接从内存中获取。比较常见的方式是key_>:Value模式；connect($memcachehost，$memcacheport)或die(无法连接);$memcache-设置(key缓存内容);$get=$memcache-get($key)；//获取信息？>八、apache缓存模块apache安装后，不允许被缓存。广州IT培训http://www.kmbdqn.cn/认为，如果外部缓存或squid服务器需要web加速，需要在htttpd.conf中设置，前提是安装apache时激活mod_cache模块。如何清除php的缓存区？
缓存区是指什么缓存，一般是逻辑缓存跟进程缓存（不知道这个名词对不对，反正就这个意思）。
逻辑缓存指的是文件缓存，redis之类的，这种你把对应的文件或者上redis-client清除就可以了。如果是进程缓存，一般生命周期不长，页面结束就会回收的，所以这个不用特意清，这个的清除方式是重启服务，如果用fast-cgi就重启php-fpm。如果是用apache的module加载，就重启apachephpredis做mysql的缓存，怎么异步redis同步到mysql数据库？
此时一位IT码农路过，并留下个人见解。
要想redis异步去同步Mysql的数据，大部分时候使用的都是队列的形式。例如php使用resque包进行部署，实现自动化队列的形式，开一些额外的线程监听，将一些操作push到队列上，然后被监听之后就执行相关的操作（某个控制器和方法）同步到Mysql表里面。
或者是采用swoole扩展，里面有封装redis的异步操作，可以很容易的实现redis的异步，然后再把数据同步到mysql上。
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redis怎么实现数据库的缓存？
大致为两种措施：
一、脚本同步：1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。2、这就涉及到实时数据变更的问题（mysqlrowbinlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba的canal，以及缓存层数据丢失/失效后的数据同步恢复问题。
二、业务层实现：1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。2、nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
redis实现数据库缓存的分析：
对于变化频率非常快的数据来说，如果还选择传统的静态缓存方式（Memocached、FileSystem等）展示数据，可能在缓存的存取上会有很大的开销，并不能很好的满足需要，而Redis这样基于内存的NoSQL数据库，就非常适合担任实时数据的容器。
但是往往又有数据可靠性的需求，采用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失，同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎，Redis则作为Cache。
MySQL到Redis数据复制方案，无论MySQL还是Redis，自身都带有数据同步的机制，比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略。那么理论上也可用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。
因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQLUDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHPGearmanWorker，将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作。