指标归一化是什么意思

Question

如题所述

Answer 1

指标归一化是指将不同指标的取值范围统一到同一区间内，以消除不同指标间的量纲、数量级差异，从而实现指标之间的可比性。在数据分析和模型评估中，指标归一化是一项非常重要的预处理步骤。
最常见的指标归一化方法有两种，分别是最小-最大归一化和z-score标准化。最小-最大归一化是通过对每个指标的取值范围进行线性映射，使其值域被限定在[0,1]之间。而z-score标准化则是使用每个指标的均值和标准差对其取值进行标准化，使其符合标准正态分布。
指标归一化的目的是使不同指标之间的比较更加合理和公正。在实际应用中，如果不进行归一化处理，可能会导致某些指标具有太大的权重，而其他指标却被忽略，从而影响评估结果的准确性。因此，指标归一化是数据分析和模型评估必不可少的一步。