能做。
想做数据标注项目，没必要给别人交钱，否则就是茁壮的韭菜。近几年无人驾驶很火，是本世纪的高科技了吧，它是如何像人一样感知复杂的路况呢？其实道理很简单，工程师们把上亿图片存储进去，并且告诉它图片上是什么，它才会识别物体。
扫描到一个苹果，系统以极快速度检索数据库，就知道这是苹果。数据库没有预存的，在这项高科技背后，是庞杂的图片数据饲养，驯化出智能的机器。这就出现一个行业：数据标注。
比如，一个红苹果图片存入数据库中，告诉机器这是苹果，但这是远远不够的。因为机器没有逻辑思维，还有青苹果、黄苹果、切一半的苹果，或者扁的、圆的，它就识别不出来了，这就需要大量的图片，来丰富机器的数据库。
无人驾驶上路，识别的事物更多，各角度形形色色的人、动物、障碍物、标志线等等，要上亿张标注图片。这些简单枯燥的工作谁来做？让工程师做就是高射炮打蚊子了，最好的方式是外包，这一堆图片你给我标注好，我出1万块钱，合适就来干。
只要会打字就可以胜任，你领到任务也可以转包分发给其他人。比如工资水平较低的山区，就可以赚取差价，网络世界又不限制时空，哪怕躺热坑头上工作都无所谓。
两个年轻人在网络平台接了任务，然后在村里招人做，就是给大数据标注图片。比如标注汽车、树木、障碍物等等，月赚5万。大数据需要图片标注任务更多，比如一家超市要实现自动收款支付，就需要提前录入所有商品图片，并标注好参数。
银行要想实现自动化营业，就需要录入各种票据，标注好信息参数，机器才能自动识别。不是机器智能，是人让机器变的更智能，AI人工智能经历了实验室过程，将来会有更多人工智能落地应用，这都需要数据标注作为行业基石。所以，听马云喊了那么多年大数据，我们也终于能参与到大数据行业中。
只说项目好，不给资源，无异于给烟不给火，我再分享几个数据平台给大家：上面有大量标注业务，可能知道的人越多，风口越被稀释，尽早进入行业，培养团队。