社会网络对健康相关行为的影响，在公共卫生领域、复杂性和系统科学领域都是一个比较重要的话题，最著名的就是基于费莱明心脏队列的肥胖是否传染的NEJM。这篇文章总结下一些零碎的要点，文章内容来自2019年9月发表于Plos Medcine上的一篇系统评价“Social network interventions for health behaviours and outcomes: A systematic review and meta-analysis”。
1. 网络的定义
“社交网络”的广泛定义是社交互动和个人关系，例如与朋友、学校朋友、非学校朋友、家庭成员、性伴侣、工作同事、邻居以及共享不健康行为（例如滥用药物和危险性行为）的网络。需要测量社会关系，并且该关系必须已用于干预设计或实施的某些方面。
关系的量度必须超出二元性水平，并包括多个参与者之间的联系（即，排除了针对配偶或一对朋友之间的互动的干预措施）。所包括的干预措施必须针对性地改变健康行为或健康结果（或其替代指标）。
社交网络干预已成功地覆盖，保留和改变了所谓的隐性，难以到达和处于危险之中的人群的行为，包括MSM，注射毒品的人和其他优先人群（例如，低收入或少数民族人口）。
2. 网络干预
网络干预是 使用现有网络、建立新网络、破坏有害网络或使用社交网络数据来教育参与者关于其健康行为对其网络成员（包括真实和在线社交网络）的潜在影响。网络干预支持各种类型的健康促进工作（如，健康沟通、家庭或组织方法），并扩大现有干预措施的覆盖面或提高其有效性。
个体网络干预措施包括那些专门使用网络数据来识别要招募的个体的行为，这些个体是根据某些网络属性来充当行为改变的支持者。细分网络干预措施包括针对网络中聚集的人群的干预措施。归纳网络干预涉及激发和激活社交网络中现有的社会纽带，以传播信息或健康行为。变更网络干预措施包括通过增加新成员来改变网络的结构或打破与那些促进和促进不健康，冒险行为的人的联系。
（1）根据网络属性选择的个人参与其中，并且可能是意见领袖。 An informal school-based peer-led intervention for smoking prevention in adolescence (ASSIST): a cluster randomised trial. Lancet. 2008
（2）与特定人群互动的人 Randomized trial testing the effect of peer education at increasing fruit and vegetable intake. J Natl Cancer Inst. 1999
（3）那些鼓励或增强点对点交互，将信息和影响级联给其他网络成员的过程（称为感应的过程；A peer-educator network HIV prevention intervention among injection drug users: results of a randomized controlled trial in St. Petersburg, Russia. AIDS Behav.
（4）涉及通过添加或删除成员，添加或删除特定的社会纽带或更改整个网络来更改网络。Changing network support for drinking: initial findings from the network support project. J Consult Clin Psychol.
3. 理论模型
这类研究有一部分社会科学的意味，所以肯定有一些理论模型。总结下来：行为变化模型包括社会认知理论，合理行为理论，计划行为理论，健康信念模型，社会规范理论，社会影响力，社会生态模型，社会学习理论和社会认同理论。对于网络元素，引用最多的理论是创新理论的传播。
4. 一些解释
(1)对于这些干预措施至关重要的高参与率和保留率，旨在激活和刺激促进健康的网络和社会环境机制。从理论上讲，此类干预通过重新定义社会规范来避免高风险行为而起作用。通常，社会规范是通过观察流行同龄人的行为，然后采用并建模这些行为来形成的，从而进一步将其传播到网络中的其他人。（Randomised, controlled, community-level HIV-prevention intervention for sexual-risk behaviour among homosexual men in US cities. Community HIV Prevention Research Collaborative. Lancet.1997）
(2)需要加强在线社交实验( The spread of behavior in an online social network experiment. Science. 2010)
(3)没想到实验设计评估因果竟然发到机器学习会议上。Toulis P, Kao E. Estimation of causal peer influence effects[C]//International conference on machine learning. PMLR, 2013: 1489-1497. 另外两篇也是混杂效应评估要考虑的：On causal inference in the presence of interference. Stat Methods in Med Res. 2012//// Causal diagrams for interference. Stat Sci. 2014
(4) 时间效应对这类研究有很大影响，6个月，12个月，24个月结果差异很大，也是这篇meta主要结果。
(5)针对个人的干预最有效。
(6) 社会认同，社会支持，社会交流和社会学习过程。社会传染理论表明健康结果，行为和信仰（例如肥胖，幸福）是通过社会网络“传播”的。网络理论和社会生态模型的运用建立在个人层面模型及其对社会因素如何影响个体生物学，信念，决定和行为的基础上。传统上，健康行为干预无法成功地长期维持新的行为。而社交网络在行为维持中的重要作用在习惯养成理论（强调外部线索的重要性）和维持行为改变理论（强调社会规范在增强新行为中的作用）中显而易见。
(7) Social network targeting to maximise population behaviour change: a cluster randomised controlled trial. Lancet. 2015 无需知道整个网络即可实验的方法。
(8)网络干预措施在资源和基础设施有限的地区可能特别有用，网络可以用来增加参与人数，或者可以促进这些干预措施的传播和采用。
(9)网络科学的方法识别外围节点、桥接节点和早期采用者。多阶段优化策略（MOST）使用析因实验设计来识别特定干预成分的独特效果和交互作用，这些成分可能包括社交网络方法或其他有效成分（例如，教育材料）。有助于为评估网络干预的有效性和成本效益的最佳设计提供依据。局限性包括对自我报告结果的依赖，这些结果具有内在的回忆和期望偏差，并且在关键人群的研究中获得的结果可能会限制研究结果对其他人群或群体的普遍性。The Multiphase Optimization Strategy (MOST) and the Sequential Multiple Assignment Randomized Trial (SMART): New methods for more potent eHealth interventions. Am J Prev Med. 2007
(10)网络现象是我们干预措施中固有的，但目前被忽视并未得到充分充分利用。也就是设计RCT的时候要考虑网络的效应，可能也是一种混杂。
5. 总结一下
要考虑干预时间，在线社会网络干预还是很空白的点，网络研究产生的混杂校正和评估方法很重要。MOST可能是目前比较好的网络干预研究设计方法。
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