数智化：数字化+智能化
数字化与数智化，仅一字之差，有什么区别呢？
数智化的核心，是以海量大数据为基础，结合人工智能相关技术，打通原来数据‘端到端孤岛’，结合场景化去解决问题。数字化主要是数据采集、分析；数智化更多是帮助决策，我们能不能基于神经网络学习，慢慢把人的经验通过智能体给贡献出来。数字化转型最核心两点是打破数据壁垒和统一数据口径。
什么是数字化
数字化是基于大量沉淀在业务系统中的运营数据，对企业的业务逻辑和管理过程进行数学建模、优化，反过来再指导企业日常运行。也就是说，数字化在原有信息化基础上增加了数据运营的元素，它将企业管理经验模型化，自动分析系统记录的各项数据，并给出分析报告和解决方案，管理人员拿到报告和方案后，依据现实情况，修正解决方案，系统通过不断学习、调整解决方案，最终会给出最适合的方案。由此可见，数字化过程实际上是需要专业IT人员与领域专家、数据分析专家等进行深度融合，才能建立合适的数字化系统。
什么是数智化
数智化是数字化和智能化的合称，主要是指：在数字与智能技术（大数据、AI、云计算、区块链、物联网、5G等）手段的支持下，建立决策机制的自优化模型，实现智能化分析与管理，帮助企业优化现有业务价值链和管理价值链，增收节支、提效避险，实现从业务运营到产品/服务的创新，提升用户体验，构建企业新的竞争优势，进而实现企业的转型升级。数字化是以大数据分析与处理为基本特征的，而智能化则是以机器学习、人工智能等为核心要素的，数智化是二者在企业运营过程中的融合与应用。四、信息化、数字化与数智化的比较辨析信息化、数字化与数智化傻傻分不清？一张图表让你分辨清楚。笔者从它们出现的时代背景、应用范围等方面，对信息化、数字化与数智化进行了比较。具体比较与分析如下表：信息化、数字化与数智化的区别综合来看，信息化是企业转型的初级阶段，立足于以IT化手段提升内部管理效率；数字化则是企业转型的进化阶段，它在大数据与云计算技术的加持下对企业运营的全面优化；而数智化则是企业转型的高级阶段，是在人工智能技术加持下对数据作为生产要素的智能化应用。