点到直线的距离公式在空间向量中可以表示为：
假设直线 L 的一般方程为 Ax + By + Cz + D = 0，其中 A、B、C 是直线的方向向量的分量，而 D 是直线的截距。
现在考虑一个空间点 P(x0, y0, z0)，我们要求点 P 到直线 L 的距离。
首先，找到直线 L 上的一点 Q(a, b, c)，其中 Q 是直线上最靠近点 P 的点。这可以通过将 x、y、z 替换为参数 t 的表达式得到。
接下来，找到向量 PQ (P 到 Q 的向量)，表示为向量 V = PQ = (a - x0, b - y0, c - z0)。
点 P 到直线 L 的距离等于向量 V 在直线 L 的方向向量 (A, B, C) 上的投影长度。
投影长度公式：点 P 到直线 L 的距离 d = |V · n| / |n|，其中 n = (A, B, C) 是直线的方向向量， · 表示向量的点积。
所以，点 P 到直线 L 的距离可以表示为：
d = |(a - x0, b - y0, c - z0) · (A, B, C)| / √(A^2 + B^2 + C^2)
注意，如果直线 L 是由两点 P1(x1, y1, z1) 和 P2(x2, y2, z2) 所确定的，也可以使用这些点来计算直线的方向向量 (A, B, C) = (x2 - x1, y2 - y1, z2 - z1)，然后代入公式计算点 P 到直线 L 的距离。