调用方式
（1）C=xcov（A，B）：当A和B为长度为M（M＞1）的向量时，返回结果为长度为2M-1的互协万差函数列向量；
（2）C=xcov（A）：估计向量A的自协方差函数序列；
（3）C=xcov（A）：当A为M×N的矩阵时，返回结果为（2M-l）行、N2列的矩阵，该矩阵的列是由矩阵A所有列之间的互协方差函数所构成的；
（4）C=xcov（，maxlag）：返回长度为2*maxlag+1的协方差函数序列，-maxlag到max-lag，maxlag的默认值为M-1；
（5）［C，lags］=xcov（…）：同时返回坐标向量lags。
（6）C=xcov（…，scaleopt）：参数scaleopt用来指定协方差函数估计所采用的估计方式。即
·biased：有偏估计方式；
·unbiased：无偏估计方式；
·coeff 对序列进行归一化处理，保证对零滞后的样本数值的自相关序列恒为1；
·none：计算序列的非归一化相关，这是默认方式。