学好数据结构首先学好C语言指针，数据机构内在串联全靠指针作用，指针主要难在本身是带地址的变量，再加上指针的指针串联导致很多人误解，先要学会理解，要对计算机的内存结构有个大概了解，对一些常见的进制之间的转化以及字节对齐等有行程基本的认知。
理解概念，建立抽象模型，比如简单的队列，先进先出模式，在设计数据模型的时候，就需要有一个对头和队尾的概念，数据需要从队尾插入队头出来，基本上三个属性就出来了，一个对头指针，一个队尾指针，一个结构体数值，常见的方法有删除清空队列，有插入队列操作，出队操作，创建初始队列操作等等，这样子抽象数据模型，形成自己的思维理解，然后再进行代码设计。
需要变通实践，代码调试变通，数据结构的组合无穷变着写代码。算法的奥妙就是在于变换，放在数据结构也是这个样子，掌握基本的数据机构算法，在学好数据结构的前提下可以学习下一本经典的算法书《算法导论》这个是算法的经典书籍。
学习数据机构不要想着有什么技巧或者方法，把自己调整到最佳的学习状态，方法自然就有了，不要给自己设置什么限制，设置底线只会让自己处在一个围墙之内，学习新东西就是突破自我的一个过程，不要在开始学习的时候给自己过大的压力。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2020-06-22
分享一下我个人的学习方法，我觉得算是比较简单的一套方法，对智商要求不高。
——资料来源：
（星星代表我的使用频率）
1.教材：
数据结构与算法分析 (豆瓣)
（经典之作，广为人知）
数据结构 (豆瓣)
（严蔚敏的，就是国内大学常用的那本。严谨，伪代码不错。）
大话数据结构 (豆瓣)
（语言比较通俗。比第一本简单易懂。btw，作者程杰老师在知乎上也相当活跃）
算法（第4版） (豆瓣)
（图超多。比第一本简单易懂。）
2.慕课：
浙江大学的：数据结构 - 网易云课堂
（真的很棒。借雷军的一句广告：我所有的向往。对于每个知识点的视频讲解，基本都涉及了：动画演示、写代码的思路、写代码的技巧、算法优化、算法复杂度分析等等）
清华大学的：数据结构-学堂在线慕课(MOOC)平台
（同样地非常非常非常好。比起浙大的数据结构，难度更深，内容更多。而且听完课以后，不仅知其然，也知其所以然。）
3.整个互联网！
——说明：
1.教材这么多本一起用！是的，一起用！对于某个知识点，多翻几本书看看，哪本书讲得好就看哪本。关于这些教材的优缺点，大家都应该很熟悉了。可能有人对严蔚敏的《数据结构》有疑虑，我个人认为这本书的优点是很严谨，而且代码也不错，就是书写得不友好，许多地方没有照顾读者智商（特别是我的智商）。所以，看得懂就好，看不懂就算了，教材反正还有嘛~
2.只靠书还是不够的，你需要搜索！比如KMP算法，特别难理解，但是你一搜索，可以发现很多人 在博客上分享他们的理解，讲解详尽，例子丰富，比书上好多了。
3.强烈推荐慕课。这两门慕课的老师的讲解都特别棒。首先是易于理解。对于算法概念上的分析讲授，由于是视频，在演示上比书本有先天优势，使得内容很好理解。接着是，视频能够比书本带来更大的信息量，提高了效率。最后是，看视频很明显比看书轻松有趣。
4.最后提醒，需要练习做题。只是看一遍书和视频，那是远远不够的。本人的题主要来自老师，如果你找不到题，请参考其它答主的回答，或者在我所说的那门慕课里找到做习题的网站。（不得不说，这个做题的网站也很棒。哎呀浙大好棒呀）最后，看完书和视频能懂，只算70%；能写代码能跑，才能算90%（2020更新：做题网址在此pintia.cn/problem-sets?）
5.推荐两个学习小技巧：（1）.各个算法都有一些随着过程不断地改变的数组吧？把他们在纸上推导一遍（2）.尝试一下手写代码（用word也行）（当然啦，不要求完全正确）。如果这样都能写出来，那肯定掌握了95%+。
*********补充一点儿感悟***********
按知识点来，一个一个知识点去攻破。
不必按部就班地，把某本书从第一章看到第十章，或者把某门课从从头到尾都看。不必这样。
对，按照知识点，一个一个来。
1.先知道是怎么回事。
2.然后使劲理解。
3.接着做题检验自己。
4.下一个知识点。
以知识点为目标，而不是以某本书或某门课为目标。
至于这个知识点怎么掌握，可以看书，可以看视频，可以看百科，可以搜高手的教学贴等等。
不仅仅是在这个问答里面，在别的很多地方相关的提问，很多答主都直接抛个书名。
要我说，一个书名是不够的，得列个书单才行，不仅如此，还有视频单，百科单，甚至仅就一个KMP算法就可以列个分析贴单了233333....
——资料来源：
（星星代表我的使用频率）
1.教材：
数据结构与算法分析 (豆瓣)
（经典之作，广为人知）
数据结构 (豆瓣)
（严蔚敏的，就是国内大学常用的那本。严谨，伪代码不错。）
大话数据结构 (豆瓣)
（语言比较通俗。比第一本简单易懂。btw，作者程杰老师在知乎上也相当活跃）
算法（第4版） (豆瓣)
（图超多。比第一本简单易懂。）
2.慕课：
浙江大学的：数据结构 - 网易云课堂
（真的很棒。借雷军的一句广告：我所有的向往。对于每个知识点的视频讲解，基本都涉及了：动画演示、写代码的思路、写代码的技巧、算法优化、算法复杂度分析等等）
清华大学的：数据结构-学堂在线慕课(MOOC)平台
（同样地非常非常非常好。比起浙大的数据结构，难度更深，内容更多。而且听完课以后，不仅知其然，也知其所以然。）
3.整个互联网！
——说明：
1.教材这么多本一起用！是的，一起用！对于某个知识点，多翻几本书看看，哪本书讲得好就看哪本。关于这些教材的优缺点，大家都应该很熟悉了。可能有人对严蔚敏的《数据结构》有疑虑，我个人认为这本书的优点是很严谨，而且代码也不错，就是书写得不友好，许多地方没有照顾读者智商（特别是我的智商）。所以，看得懂就好，看不懂就算了，教材反正还有嘛~
2.只靠书还是不够的，你需要搜索！比如KMP算法，特别难理解，但是你一搜索，可以发现很多人 在博客上分享他们的理解，讲解详尽，例子丰富，比书上好多了。
3.强烈推荐慕课。这两门慕课的老师的讲解都特别棒。首先是易于理解。对于算法概念上的分析讲授，由于是视频，在演示上比书本有先天优势，使得内容很好理解。接着是，视频能够比书本带来更大的信息量，提高了效率。最后是，看视频很明显比看书轻松有趣。
4.最后提醒，需要练习做题。只是看一遍书和视频，那是远远不够的。本人的题主要来自老师，如果你找不到题，请参考其它答主的回答，或者在我所说的那门慕课里找到做习题的网站。（不得不说，这个做题的网站也很棒。哎呀浙大好棒呀）最后，看完书和视频能懂，只算70%；能写代码能跑，才能算90%（2020更新：做题网址在此pintia.cn/problem-sets?）
5.推荐两个学习小技巧：（1）.各个算法都有一些随着过程不断地改变的数组吧？把他们在纸上推导一遍（2）.尝试一下手写代码（用word也行）（当然啦，不要求完全正确）。如果这样都能写出来，那肯定掌握了95%+。
*********补充一点儿感悟***********
按知识点来，一个一个知识点去攻破。
不必按部就班地，把某本书从第一章看到第十章，或者把某门课从从头到尾都看。不必这样。
对，按照知识点，一个一个来。
1.先知道是怎么回事。
2.然后使劲理解。
3.接着做题检验自己。
4.下一个知识点。
以知识点为目标，而不是以某本书或某门课为目标。
至于这个知识点怎么掌握，可以看书，可以看视频，可以看百科，可以搜高手的教学贴等等。
不仅仅是在这个问答里面，在别的很多地方相关的提问，很多答主都直接抛个书名。
要我说，一个书名是不够的，得列个书单才行，不仅如此，还有视频单，百科单，甚至仅就一个KMP算法就可以列个分析贴单了233333....
第2个回答 2020-06-02
最近在学习数据结构，虽然大学的时候，每个老师都说数据结构很重要。包括对我们找工作、代码的逻辑性都起决定性作用。但最后还是没有多少人学好了数据结构，包括我。所以代价就是，工作的时候又得抽时间重新来一遍。
入门学习数据结构时应主要是这两个过程：
选择一本合适的书。（初学者应从C语言实现开始学习）
编程实现和应用。（不断的刷题、看课程、同时做实验）
1.阅读书籍
一定要看书，一定要看书。数据结构和语言不一样，他不是锻炼我们编程能力，更多时候考察的是我们逻辑问题，也就是一种优化。
若果是纯小白的话：建议去图书馆借一本大学的比较薄一些的教材《数据结构》，然后建议尽量快的往后学习。如果一个知识点实在不懂，就可以跳过，学习到后面与前面知识点联系起来，说不定你会觉得很简单。
入门学习数据结构时应主要是这两个过程：
选择一本合适的书。（初学者应从C语言实现开始学习）
编程实现和应用。（不断的刷题、看课程、同时做实验）
1.阅读书籍
一定要看书，一定要看书。数据结构和语言不一样，他不是锻炼我们编程能力，更多时候考察的是我们逻辑问题，也就是一种优化。
若果是纯小白的话：建议去图书馆借一本大学的比较薄一些的教材《数据结构》，然后建议尽量快的往后学习。如果一个知识点实在不懂，就可以跳过，学习到后面与前面知识点联系起来，说不定你会觉得很简单。
第3个回答 2020-06-22
常见数据结构：链表、树(如二叉树)。
2、常见算法思想：贪婪法、分治法、穷举法、动态规划，回溯法。
以上列出来的算是最基本的吧。就是说你刷题之前，要把这些过一遍再去刷题。如果你连这些最基本的都不知道的话，那么你再刷题的过程中，会很难受的，思路也会相对比较少。
总之，千万不要急，先把这些基本的过一遍，力求理解，再去刷题。这些基础的数据结构与算法，我是在大一第二学期学的，我没看视频，我是通过看书学的，那时候看的书是：
1、算法分析与分析基础：这本比较简单，推荐新手看。
2、数据结构与算法分析—-C语言描述：代码用C写的，推荐看。
3、挑战程序设计竞赛(第二版)：也是很不错的一本书，推荐看。
具体可以看我的另外一篇文章，里面是介绍这几本书的：
算法与数据结构书籍与视频福利
说实话，我那一学期的时间几乎都花在数据结构与算法上，但刷的题很少，只是书本上的一些例题。所以当我把这些基本的过一遍之后，再去一些网站刷题依旧非常菜。
所以你们千万别指望以为自己把这些思想学完之后刷题会很牛，只有多刷题，只有多动手实践，你的灵敏度才会提高起来。
2、常见算法思想：贪婪法、分治法、穷举法、动态规划，回溯法。
以上列出来的算是最基本的吧。就是说你刷题之前，要把这些过一遍再去刷题。如果你连这些最基本的都不知道的话，那么你再刷题的过程中，会很难受的，思路也会相对比较少。
总之，千万不要急，先把这些基本的过一遍，力求理解，再去刷题。这些基础的数据结构与算法，我是在大一第二学期学的，我没看视频，我是通过看书学的，那时候看的书是：
1、算法分析与分析基础：这本比较简单，推荐新手看。
2、数据结构与算法分析—-C语言描述：代码用C写的，推荐看。
3、挑战程序设计竞赛(第二版)：也是很不错的一本书，推荐看。
具体可以看我的另外一篇文章，里面是介绍这几本书的：
算法与数据结构书籍与视频福利
说实话，我那一学期的时间几乎都花在数据结构与算法上，但刷的题很少，只是书本上的一些例题。所以当我把这些基本的过一遍之后，再去一些网站刷题依旧非常菜。
所以你们千万别指望以为自己把这些思想学完之后刷题会很牛，只有多刷题，只有多动手实践，你的灵敏度才会提高起来。
第4个回答 2020-06-22
在网上有这一类的课程，买上，跟着老师学习效果事半功倍，自己摸索事倍功半。
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