首先,系统是利用了信息检索和自然语言处理等技术,通过计算论文中的相似度来判断是否存在重复的内容。这一过程主要依赖于系统内部建立的大规模文献库和相应的算法。
然而,知网论文查重系统在设计上主要是针对学术文献和期刊文章进行开发的。因此,其内部的文献库主要包含了学术资源和期刊文献,并且系统的算法也是为此而设计的。相应地,系统对于书籍和报纸等非学术文献的查重能力较弱。
关于该问题,我们可以从以下几个方面进行分析和解释。首先,书籍和报纸的风格和写作方式与学术文献存在较大差异。学术文献通常以严谨的逻辑和正式的语言表达为主,而书籍和报纸则更多地追求丰富的表达和读者的阅读乐趣。这样的差异使得知网论文查重系统难以准确判断书籍和报纸中的内容是否与论文相似。
其次,书籍和报纸的来源广泛且多样化,远远超出了学术文献的范围。与此相对应的是,知网论文查重系统的文献库主要集中在学术领域,不包含大量的书籍和报纸资源。因此,系统对于这些非学术文献的覆盖面较窄,难以全面检测其与论文的相似性。