什么是离散系数?为什么要计算离散系数?

Question

如题所述

Answer 1

什么是离散系数?为什么要计算离散系数?介绍如下：

什么是离散系数

离散系数,离散系数又称变异系数,是统计学当中的常用统计指标,主要用于比较不同水平的变量数列的离散程度及平均数的代表性。

变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的一个统计量.当进行两个或多个资料变异程度的比较时,如果度量单位与平均数相同,可以直接利用标准差来比较.如果单位和（或）平均数不同时,比较其变异程度就不能采用标准差,而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。

为什么要计算离散系数

原因：直接比较标准差是不准确的，需要剔除均值大小不等的影响，计算并比较离散系数。

离散系数为测度数据离散程度的相对统计 量，主要用于比较不同样本数据的离散程度。离散系数大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。

变异系数与标准差：

一、优点：比起标准差来，离散系数的好处是不需要参照数据的平均值。离散系数是一个无量纲量，因此在比较两组量纲不同或均值不同的数据时，应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。

二、缺点

1、当平均值接近于0的时候，微小的扰动也会对离散系数产生巨大影响，因此造成精确度不足。

2、离散系数无法发展出类似于均值的置信区间的工具 。