#私域流量运营##用户画像#提到用户画像，很多人都可能存在的错误认知，即把用户画像简单理解成用户各种特征，比如说姓名、性别、职业、养猫、喜欢看剧等等。这些特征表面上看没有什么问题，但是实际上组成用户画像要跟业务/产品结合。比如，海底捞要做用户画像，最后列出来小明是一个大学生、高富帅、独生子、四川人，爱玩游戏、爱看动漫等用户标签。而事实上，对于海底捞而言，用户帅不帅、是否爱玩游戏真的没有关系。对很多企业来说，搭建的用户画像标签并没有真正起到有效的作用。那到底什么是用户画像，企业该如何搭建一套有效的用户画像？什么是用户画像？用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。从这个定义我们可以提取出关键词：「标签」，可分为3类企业该如何搭建一套有效的用户画像？拆解为三个步骤：获取用户数据→细分用户群体→构建用户画像1.获取用户数据静态数据采集：用户不会轻易改变的数据，如社会属性，生活习惯等，可以通过用户注册，完善会员信息积累。动态数据采集：用户不断变化的行为信息，一般取决于用户对于产品的行为反馈。可以通过该产品/网页的数据统计记录下来，只要数据埋点足够完善，需要哪些数据直接从数据库拉取就可以。要注意，采集到的数据可能存在非目标用户、无效数据及虚假数据，因此企业还需要对数据进行清洗，再对收集的数据做分析。2.细分用户群体通过静态数据和动态数据给不同的用户打上标签，通过标签的权重、排列，可以得到很多用户的标签，根据自身产品的需求选择需要的用户标签，找到对应的用户。举个例子：电商企业选择用户基础数据外还需要用户的兴趣，消费习惯、消费能力、访问记录、商铺浏览时长、历史购买记录等给用户推荐与其标签匹配度更高的商品，促进用户更多的访问从而产生再次购买行为。3.绘制用户画像将事件进行建模，包括：时间地点人物事件，简称4W1A模式用户画像的数据模型可以概括为下面的公式：用户+时间+行为+接触点，某用户因为在什么时间、地点、做了什么事，然后打上标签。不同产品需求不同的标签组合，形成用户画像模型。最后，由于每个行业业务不同，标签体系其实没有一套标准答案，标签也不是越多越好，都需要结合具体业务进行设计和建设。只有选择对业务有价值的标签来刻画用户，才能更好地应用在业务层面，实现真正意义上的千人千面。唤醒云｜全链路增长服务平台从现在开始不浪费每一次营销费用关于用户画像构建，你还想了解些什么呢？私信或评论我文章转载于“唤醒智营销”
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考