国内和国外的人工智能技术差距还是有的，但具体没有表现在市场应用领域上，具体表现在学术水平及氛围上。拿图像处理与识别这一领域而言，国内涌现出了一批高科技公司（SenseTime、Face++）在和Google/Facebook这样的大牛竞争中也不落下风，技术很棒市场也很广阔。但是人工智能的核心人才（国内）？很多都是国外培育出来的，而且其实也只有国外才能培育出这个领域的大牛。论文数量、权威国际会议、大牛教授都是国外居上风，其实也像搜狗CEO王小川说的，人工智能领域，国内与国外的差异在高校上，它需要深耕，需要一个足够良好的环境来吸引potential man。略显浮躁的社会终究还是会导致差距继续拉大。
深度学习技术目前而言还有许多需要深挖的，远远没到饱和期。所谓的瓶颈以前倒是存在硬件的瓶颈，随着NVDIA和一些硬件厂商不断的升级计算工具，硬件的瓶颈基本上消失了。其实关键还是要看其他学科，期待神经科学的发展能够为Machine learning带来一些新的东西，不然也就是论文中不断提出网络模型调整、换这个技术的应用领域......
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