面了知名企业的NLP算法岗(大模型方向)，被考倒了。。。

Question

如题所述

Answer 1

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一位求职者在分享中表示，面试NLP算法工程师（大模型方向）经历令人印象深刻，难度超乎预期。他针对此岗位进行了充分准备，包括刷题（如LeetCode高频难题）、熟悉面试问题，并且面试了上海地区的5家知名公司，包括字节跳动、拼多多、B站、太保金科和上海人工智能实验室。

1. 字节跳动面试

第一轮面试涉及多环节，如自我介绍、手撕multi-head self-attention等算法题，以及介绍DeBERTa优化点、预后-norm与layer normalization区别等。大模型实践、微调优化和模型架构如ChatGLM、Llama等也进行了深入探讨。

2. 拼多多面试

拼多多一面关注基础概念重复，如layer normalization和batch normalization，以及BERT模型设计细节。面试还涉及数据增强、模型蒸馏和图算法问题。

3. 其他公司面试

阿里、Bilibili、太保金科和上海人工智能实验室面试中，面试者被问及更深入的模型原理、训练策略、模型评估方法、模型微调和部署问题，以及策略和智力挑战。

尽管这位求职者在一些公司的一面表现不错，但最终发现岗位更偏向开发而非纯算法，因此在字节跳动和阿里的一面后，面试进程并未继续。

这些经历提供了深入理解大模型算法工程师面试要求的视角，对于求职者和准备面试者具有参考价值。