大数据在财务领域中的应用

Question

如题所述

Answer 1

大数据在财务领域中的应用介绍如下：

财务领域对大数据应用认识现状

说起大数据，大家已经不陌生了，几乎每个人或多或少都有一些认识，各行各业都在探讨、深挖、炒作大数据的应用。财务作为一个以数据为生，运用数据的老手，对大数据的认识未必深刻，对大数据技术的实践应用仍有不足，停留在表面，比如：

将传统财务分析强行定义为大数据，然而传统的财务分析更多的是在有限的结构化数据基础上基于因果关系的的分析，如果这样简单地把原来做的财务分析认为是大数据是显然不够，这数据样本有限，属于“小数据”范畴；

将大数据当作一个纯粹的技术应用，以为使用了Hadoop等大数据技术架构，将当前的财务数据和业务数据进行技术迁移，就实现了大数据。Hadoop等技术只是一个工具，能够帮助我们找到应用场景、实现应用场景；

认为现在财务管理模式下的数据就可以做财务大数据，当然，把财务核算数据、预算数据、经营分析数据、管理会计数据充分利用起来，是非常重要的，然而，这些数据基本上还是结构化数据为主，并且局限在企业内部。

大数据特征

如果想充分发挥大数据的优势，获得超出其他企业的竞争优势，就不应当局限些内容，还应用纳入企业内部的非结构化数据、半结构化数据以及企业外部社会化数据，为财务数据应用建立更为广义的数据基础。

为充分了解、认大数据，我们需要不断回顾大数据的4V特征：数量（Volume）、多样性（Variety）、速度（Velocity）和真实性（Vetacity），四个特征在这里不作具体描述。