什么是数字图像矩阵?

如题所述

数字图像数据可以用矩阵来表示,因此可以采用矩阵理论和矩阵算法对数字图像进行分析和处理。由于数字图像可以表示为矩阵的形式,所以在计算机数字图像处理程序中,通常用二维数组来存放图像数据。

灰度图像的像素数据就是一个矩阵,矩阵的行对应图像的高(单位为像素),矩阵的列对应图像的宽(单位为像素),矩阵的元素对应图像的像素,矩阵元素的值就是像素的灰度值

应用

这种新的方法是基于图像的局部散度和非局部散度而建立准则函数,并且非局部散度与局部散度是基于样本图像矩阵来构建的。准则目的是寻求一组投影轴使得投影后的样本特征的非局部散度最大化,同时也使得局部散度最小化。

通过在YALE人胸库和AR人脸库上进行实验,结果表明本文提出的新方法在识别率方面整体上好于基于图像矢量的LPP(Locality Preserving Projection)和UDP(Unsupervised Discriminant Projection),也超过常用的LDA。

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