大数据其实就是海量资料巨量资料，这些巨量资料来源于世界各地随时产生的数据，在大数据时代，任何微小的数据都可能产生不可思议的价值。
要理解大数据时代的定义，首先需要明确大数据的定义，大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。
大数据的三个特征，分别是规模大、运转速度快及数据多样性。通过对这三个方面的研究，不仅可以更容易的观察到数据的本质吗，有利于软件处理平台的有效运转。
适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
对于一般的企业而言，大数据的作用主要表现在两个方面，分别是数据的分析使用与进行二次开发项目。企业通过对大数据进行分析，不仅能把隐藏的数据挖掘出来，还能通过这些隐藏的讯息，通过实体的销售，提升自己的客户源。
至于对数据进行二次开发，在网络服务项目中被运用的比较多，通过将这些信息进行总结与分析，从而制定出符合客户需要的个性化方案，并营造出一种全新的广告营销方式。
在这里需要明白的是，通过大数据的分析，将产品与服务进行结合起来的并不是偶然事件，实现这种的往往是数据时代的领导者。综上所述，大数据的运用，不仅标志着时代的进步，同时还激励着人们进行更深领域的探究。此外，针对大数据的研究。
扩展资料：
早在2012年，技术上可在合理时间内分析处理的数据集大小单位为艾字节（EB）。在许多领域，由于数据集过度庞大，科学家经常在分析处理上遭遇限制和阻碍；这样的限制也对网络搜索、金融与经济信息学造成影响。
据集大小增长的部分原因来自于信息持续从各种来源被广泛收集，这些来源包括搭载感测设备的移动设备、高空感测科技（遥感）、软件记录、相机、麦克风、无线射频识别（RFID）和无线感测网络。
大数据几乎无法使用大多数的数据库管理系统处理，而必须使用“在数十、数百甚至数千台服务器上同时平行运行的软件”（计算机集群是其中一种常用方式）。大数据的定义取决于持有数据组的机构之能力，以及其平常用来处理分析数据的软件之能力。
“对某些组织来说，第一次面对数百GB的数据集可能让他们需要重新思考数据管理的选项。对于其他组织来说，数据集可能需要达到数十或数百TB才会对他们造成困扰。”
随着大数据被越来越多的提及，有些人惊呼大数据时代已经到来了，2012年《纽约时报》的一篇专栏中写到，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。
但是并不是所有人都对大数据感兴趣，有些人甚至认为这是商学院或咨询公司用来哗众取宠的时髦术语(buzzword)，看起来很新颖，但只是把传统重新包装，之前在学术研究或者政策决策中也有海量数据的支撑，大数据并不是一件新兴事物。
参考资料来源：百度百科——大数据时代