云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。
物联网就是物物相连的互联网。当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合,实现物体与物体之间:环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说,当下涉及到信息技术的应用,都可以纳入物联网的范畴。
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
扩展资料
大数据的价值体现在以下几个方面:
1.对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销
2.做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型
3.面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值
例如:
1.洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
2.google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
3.统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
简单地说,云计算其实就是一种通过虚拟化技术实现大规模计算的架构和方法。在云计算中,资源和功能都以服务的方式提供出来供用户使用。举个例子来讲,amazon这样的电子商务网站每天需要处理数百万计的请求和事务,如何保证处理能力,如何保证存储,又如何保证这些能够以简单的方式以及良好的性能来完成呢?
虚拟化是关键。其实虚拟化并不局限于VMware或者Xen提供的这种运行虚拟机的服务器虚拟化技术。大家熟悉的Java Virtual Machine, Hadoop Distributed File System, 虚拟内存等其实都是不同种类的虚拟化技术。将资源以抽象的方式或者逻辑的方式进行表示就是虚拟化。单个服务器的资源终归有限,通过虚拟化可以将不同服务器的资源以统一的整体的形式进行提供,从而让用户感觉拥有一个超大超强的服务器。举一个例子,现在热火朝天的Hadoop其实就是一个计算能力虚拟化的绝佳例子。Hadoop通过Map将一个大的任务分解为许许多多个小的任务,这些小的任务分配给在不同服务器上面的Hadoop服务实例来计算,计算出来中间结果,最后通过reduce方法将结果集进行合并。对于计算任务的请求者而言,他不需要看到背后有多少个Hadoop实例集中了多少台服务器的计算能力执行计算任务,感觉到是那个”强大无比“的电脑的超高处理能力。
信息技术其实一直围绕着3个主题在转,那就是”计算“、”存储“和”通信“。对应着这些主题已经有很多的云计算产品了:在计算方面,有Amazon EC2, Google App Engine等;在存储领域,有Amazon S3, mozy等;在消息通信方面有Amazon SQS等。
那么在中国到底谁需要云计算呢? 我觉得资金紧张的小公司需要,因为用了云计算就可以节约设备的采购成本;数据中心需要,电能消耗是数据中心成本的一个大块,通过云计算可以有效提高资源利用率,减少电能浪费;大公司也需要,因为像IBM这样的公司内部有着数以万计的服务器,同样存在资源利用率的问题。其实,我们普通人的日常生活也离不开云计算,比如越来越多的人通过手机访问搜索、导航等各种各样的互联网服务,云计算可以保证服务质量,让我们真正乐在其中。
关于云计算、物联网和大数据的概念与关系:
云计算:一般来讲云计算,云端即是网络资源,从云端来按需获取所需要的服务内容就是云计算
云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。
提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。
广义的云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。
物联网
简单理解:物物相连的互联网,即物联网。物联网在国际上又称为传感网,这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。
随着信息技术的发展,物联网行业应用版图不断增长。如:智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源等。
目前实际生活中存在并在建设的智慧城市都是物联网炒的概念。
大数据
大数据(big data),就是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。
大数据或称巨量资料或海量数据资源,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Veracity。
即:数量Volume、多样性Variety、速度Velocity、和真实性Veracity。
大数据,云计算,物联网和移动互联网的关系
物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合,也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据代表了互联网的信息层(数据海洋),是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网,传统互联网,移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。云计算与物联网推动大数据发展。