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    • kl变换与主成分分析算法的区别

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    推荐答案   2022-12-25
    kl变换与主成分分析算法的区别如下：
    1、降维后的系数向量y的相关矩阵是对角矩阵，即通过K-L变换消除原有向量x的各分量间的相关性，从而有可能去掉那些带有较少信息的分量以达到降低特征维数的目的。
    2、主成分分析(PCA)主成分分析(PCA)的原理就是将一个高维向量x，通过一个特殊的特征向量矩阵U，投影到一个低维的向量空间中，表征为一个低维向量y。
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