第1个回答 2022-12-19
1、hadoop,作为大数据当中的主要工具,该工具可以对大量的数据进行分布式处理,而且该工具有三个主要的特点。该工具能够高效并且可靠,采用可伸缩的方式完成处理。之所以说该工具是可靠的,是因为在使用的时候,该工具能够同时维护多个数据副本,面对失败的节点,能够确保针对性的完成处理。之所以说该工具是搞笑的,是因为在使用的时候,处理方式是并行的,通过并行处理的方式,让处理的速度加快。该工具在使用时,依赖的是社区服务器,所以使用的成本并不是很高,几乎所有人都可以使用。
2、hpcc该工具作为高性能的计算与通信,在1993年被美国提出,主要的目的就是为了解决重要的科技问题。加强研究重要问题,并且得以开发解决。美国想将这一工具应用到信息高速公路上,主要目的是为了能够将可扩展的计算系统得以刊发,能够将可扩展的相关软件得以开发。同时开发千兆比特网络技术,网络连接能力等等。
3、Storm该工具当中的应用领域比较多,不停顿计算,在线学习,实时分析等等。该工具使用起来不仅有趣,同时它的处理速度也是惊人的。经过测试,使用该工具一秒钟的时间,可以将100万个数据元组处理好。总而言之,该工具是一个可扩展并且容错的工具,在设置以及操作方面也比较简单。
第2个回答 2019-07-18
1.国外厂商tableau,这是一种几乎是数据分析师人人会提的工具,内置常用的分析图表,和一些数据分析模型,可以快速的探索式数据分析,制作数据分析报告。 因为是商业智能,解决的问题更偏向商业分析,用 Tableau可以快速地做出动态交互图,并且图表和配色也非常拿得出手。
2.国内厂商帆软,性价比很高,自助式BI工具,也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表,不需要代码调用,可直接拖拽生成,包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析,制作dashboard,也可构建可视化大屏。他是tableau的平价替代,有别于Tableau的是,企业级数据分析的功能更多。从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出,侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。可与大数据平台,各类多维数据库结合,所以在企业级BI应用上广泛,个人使用免费。
第3个回答 2018-01-01
千锋大数据课上用的,分析工具SPSS、SAS都是用于统计分析,还有R语言等。本回答被提问者采纳