在DMAIC方法中，控制（Control）阶段的常用工具有：控制图、过程能力分析、标准化工作、SOP、风险管理、校准计划等。
1、控制图（Control Charts）：控制图是一种统计工具，用于监测过程的稳定性和变异情况。通过绘制控制图，可以及时检测出过程中的变异，帮助确定是否出现特殊原因变异，并采取相应的控制措施，保持过程的稳定性和符合要求的品质水平。
2、过程能力分析（Process Capability Analysis）：过程能力分析用于评估和掌握过程的稳定性和能力。通过对数据的分析和计算统计指标（如Cp、Cpk、Pp、Ppk），可以了解过程的偏离程度和能力，判断过程是否满足指定的要求，以便进行必要的调整和改进。
3、标准化工作（Standard Work）：标准化工作是通过制定明确的工作标准和操作步骤，确保在工作执行过程中的一致性和稳定性。在控制阶段，标准化工作有助于保持过程的稳定状态，提高工作效率和品质一致性。
4、SOP（Standard Operating Procedures）：标准操作程序是为实现工作标准化和规范化制定的操作程序和指导文件。在控制阶段，SOP的编制和执行有助于确保过程的稳定性、一致性和质量可控性。
5、风险管理（Risk Management）：风险管理用于评估和控制可能对过程稳定性和品质产生影响的各种风险因素。通过分析和识别潜在的风险并制定相应的控制措施，可以降低风险对过程的不确定性，保证过程的稳定性和品质控制。
6、校准计划（Calibration Plan）：校准计划用于保证测量设备的准确性和可靠性。控制阶段需要进行定期的校准活动，以检查和调整测量设备，确保其能够达到要求的精度和稳定性。
dmaic的作用
1、问题解决和改进：DMAIC是用于解决问题和实现改进的一种系统性方法。通过明确问题定义（Define）、收集并分析数据（Measure、Analyze）、寻找改进机会并实施改进（Improve），最后通过控制措施来保持改进成果（Control）。DMAIC帮助组织分析问题的根本原因，提出和实施改进措施，从而达到业务流程和产品质量的持续改进。
2、数据驱动决策：DMAIC强调在每个阶段都要充分收集和分析数据，以基于事实和数据做出决策。通过测量（Measure）和分析（Analyze）阶段的数据，可以识别问题和变异的根本原因，找到改进的方向。在改进（Improve）和控制（Control）阶段，数据的监测和控制成为决策的依据，帮助组织实现持续的质量和绩效改进。
3、项目管理和执行：DMAIC提供了一种结构化的方法来管理和执行项目。通过明确项目目标、定义项目范围（Define）、建立数据收集和分析的计划（Measure、Analyze）、制定和实施改进计划（Improve）、建立控制措施和监测机制（Control），DMAIC帮助组织有效地管理项目，避免项目失败和偏离目标。