计算机专业的研究生入学考试中，数据结构部分是考核考生对基本数据组织、管理及操作能力的重要环节。为了高效复习这一部分内容，可以采取以下策略：
理解基础概念：首先要确保对数据结构的基础概念有清晰的理解，包括数组、链表、栈、队列、树、图等基础结构的工作原理和特点。理解它们的应用场景和优缺点，以及如何影响算法的效率。
掌握算法原理：数据结构与算法紧密相关，因此要深入理解各种数据结构上的基本操作，如排序、查找等算法的原理和实现方式。比如，要熟悉不同的排序算法（冒泡、选择、插入、快速、归并、堆排序等）和它们的时间复杂度、空间复杂度。
编程实践：理论学习之后，通过大量的编程练习来巩固知识点。可以选择一些经典的数据结构和算法问题，如leetcode、牛客网等平台上的题库进行练习。通过编写代码实现这些数据结构和算法，可以加深理解并提高解题速度。
分析时间和空间复杂度：对于每个数据结构和算法，都要分析其时间复杂度和空间复杂度。这有助于在解决实际问题时选择合适的数据结构和算法。
复习资料选择：选择合适的复习书籍和资料至关重要。《算法导论》、《数据结构与算法分析》等经典教材是很好的学习资料。同时，可以参考一些优秀的在线课程和视频讲解，如mit的开放课程等。
总结归纳：在学习过程中，要定期总结归纳已学知识点。可以制作笔记，将重要的概念、性质、算法流程等内容整理成清晰的笔记，便于复习时快速回顾。
解决真题和模拟题：通过解决历年的真题和模拟题来检验学习效果。这不仅可以帮助你熟悉考试题型和难度，还能让你了解实际考试中可能遇到的问题。
参与讨论和交流：如果可能的话，参与学习小组或在线论坛的讨论，与他人交流学习经验和解题方法。这样可以从不同的角度理解问题，拓宽思路。
定期复习：数据结构知识点繁多，需要定期复习以保持记忆。可以制定一个复习计划，例如每周复习一次之前学过的内容，确保长期记忆。
心态调整：最后，保持良好的心态也是成功的关键。不要因为某个概念或算法一时难以掌握而气馁，学习数据结构需要时间和实践，持之以恒最终会有所收获。
通过上述策略的持续实践，可以有效提高数据结构部分的复习效率，为计算机专业的研究生入学考试做好充分的准备。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考