区分左单侧检验与右单侧检验的方法：
单侧检验包括左单侧检验和右单侧检验两种。如果所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否大于某个特定值时，则采用右单侧检验；反之，若所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否小于某个特定值时，则采用左单侧检验。
双侧检验，就是指当统计分析的目的是要检验样本平均数和总体平均数，或样本成数有没有显著差异，而不问差异的方向是否是正差还是负差时，所采用的一种统计检验方法。
注意事项：
强调某一方向的检验叫单侧检验，如要检验样本A均值是否显著大于样本B，可采取单侧检验。
如果所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否大于某个特定值时，则采用右侧检验。反之，若所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否小于某个特定值时，则采用左侧检验。
假设检验是统计推断的一个重要内容，假设检验中，一个很重要的概念就是小概率原理，小概率的标准并不是固定的，一般随着不同的实际问题而定，一般采用0.01、0.05、0.001这三个显著水平比较多。
基本建立假设如下：
单侧检验的假设如下：
一般如下：
双侧检验如下：
严格来说，单、双侧检验是和假设检验相对应的一对概念，一般而言无论是单侧还是双侧检验在统计分布图上的反应是一致的，但是对于一些统计分布而言，二者之间是不一致的，一般认为双侧检验较保守和稳妥，而单侧检验由于充分利用了另一侧的不可能性，所以相较双侧检验而言更容易得出差异有显著性的结论，虽然二者在检验中计算统计量的过程是一致的，但是确实改了吧p值是的“显著性界值”确实不同的，一般双侧的是单侧的二倍，这也即意味着进行单侧检验时，统计量更容易达到界值水平。
对于单侧检验和双侧检验如何选择呢?
（1）结合问题
可以从研究的课题或者实际问题出发，如果只看单侧的备择假设才有意义，“如以安慰剂作对照以确定某药的效果，显然只有单侧的备择假设才有意义”，所以使用单侧检验。
（2）专业知识
一般有些研究问题，只有单侧的备择假设才有可能，如营养实验中，适量的增添某种营养素，至少不会产生负效应，一般取单侧备择假设最适合。