计算一个函数的三元二阶偏导数是一个相对复杂的过程，需要对微积分和偏导数有深入的理解。以下是一种常见的计算方法：
首先，我们需要理解什么是偏导数。在多元函数中，每个变量都可以独立地变化，而其他变量保持不变。这种变化对函数值的影响就是偏导数。例如，如果我们有一个函数f(x,y)=x^2+y^2，那么f关于x的偏导数就是当y固定时，x的变化对函数值的影响，即_f/_x=2x。
然后，我们需要理解什么是二阶偏导数。二阶偏导数是偏导数的偏导数。例如，对于上述函数f(x,y)=x^2+y^2，f关于x的二阶偏导数就是当y固定时，x的变化对函数值的二阶影响，即_^2f/_x^2=2。
最后，我们需要理解什么是三元函数。三元函数是一个有三个变量的函数，例如f(x,y,z)=x^2+y^2+z^2。
因此，要计算一个三元函数的三元二阶偏导数，我们需要先计算每个变量的一阶偏导数，然后再计算这些一阶偏导数的二阶偏导数。具体步骤如下：
1.计算每个变量的一阶偏导数。这可以通过链式法则来完成。例如，对于函数f(x,y,z)=x^2+y^2+z^2，我们有_f/_x=2x，_f/_y=2y，_f/_z=2z。
2.计算这些一阶偏导数的二阶偏导数。这也可以通过链式法则来完成。例如，对于函数f(x,y,z)=x^2+y^2+z^2，我们有_^2f/_x^2=2，_^2f/_y^2=2，_^2f/_z^2=2。
3.将这些二阶偏导数组合起来，就得到了三元函数的三元二阶偏导数。例如，对于函数f(x,y,z)=x^2+y^2+z^2，我们有_^2f/_x_y=0，_^2f/_x_z=0，_^2f/_y_z=0。
以上就是计算一个函数的三元二阶偏导数的方法。需要注意的是，这种方法只适用于可以解析求解的函数。对于不能解析求解的函数，可能需要使用数值方法来近似计算偏导数。