假设检验中的第一类错误和第二类错误之间是什么关系

Question

如题所述

Answer 1

第一类错误：原假设H0符合实际情况，检验结果将它否定了，称为弃真错误。 

第二类错误：原假设H0不符合实际情况，检验结果无法否定它，称为取伪错误。

数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。事先对总体参数或分布形式作出某种假设，然后利用样本信息来判断原假设是否成立，采用逻辑上的反证法，依据统计上的小概率原理。

扩展资料：

假设检验的应用：

在雷达检测中，目标是产生假设的源，它可使用两个假设：H1和H0，分别表示目标存在(H1)和不存在(H0)。这是二元简单假设检验。二元数字通信问题也是简单假设检验。

如果假设中含有目标未知参量，则是复合假设检验。m元通信问题也是复合假设检验。如果未知参量是随机变化的，则是随机参量信号的假设检验。

通信系统和雷达系统常用的最佳准则，是最小错误概率准则，即最大后验概率准则。以雷达检测为例：目标是源，它可使用的两个假设是H1和H0。接收端收到样本X(雷达回波)后，判定H1为真（目标存在），或判定H0为真（目标不存在概率可分别表示为p(H1/x)和p(H0/x)，称为后验概率。

Answer 2

第一类错误：原假设H0符合实际情况，检验结果将它否定了，称为弃真错误。
第二类错误：原假设H0不符合实际情况，检验结果无法否定它。称为取伪错误。