全文统计口径说明：1)搜索关键词：大数据及与之相近似或相关关键词;2)搜索范围：标题、摘要和权利说明;3)筛选条件：简单同族申请去重、法律状态为实质审查、授权、PCT国际公布、PCT进入指定国(指定期)，简单同族申请去重是按照受理局进行统计。4)统计截止日期：2021年9月17日。5)若有特殊统计口径会在图表下方备注。
1、全球大数据行业专利申请概况
(1)技术周期：处于成长期
2010-2020年，全球大数据行业专利申请人数量及专利申请量均呈现高速增长态势，2020年，全球大数据行业专利申请人数量及专利申请量分别达到28398人及65473项，均处于较高水平。整体来看，全球大数据技术处于成长期。
注：当前技术领域生命周期所处阶段通过专利申请量与专利申请人数量随时间的推移而变化来分析。
(2)专利申请量及专利授权量：全球大数据专利申请量逐年增长，授权占比逐年下降
2010-2020年全球大数据行业专利申请数量呈现逐年增长态势，2020年高达65473项。
在专利授权方面，2010-2017年全球大数据行业专利授权数量逐年增长，2018-2020年逐年下降，2020年全球大数据行业专利授权数量为14375项，较2019年有所下降。从授权占比来看，自2012年开始，全球大数据技术专利授权占比逐年下降，2020年降至21.96%。
截止9月17日，2021年全球大数据行业专利申请数量和专利授权数量分别为23709项和1648项，授权占比仅为6.95%。
注：①专利授权率表明申请的有效率以及最终获得授权的提交申请成功率。
②统计说明：如果2012年专利申请在2014年获得授权，授予的专利将在2012年专利申请中显示。
(3)专利法律状态：绝大多数专利处“有效”和“审中”状态
截止2021年9月17日，全球大数据大多数专利处于“有效”和“审中”状态，两者大数据专利总量分别为14.05万项和14.76万项，占全球大数据专利总量的48%和50%。PCT制定期内的大数据专利数量为5177项，占全球大数据专利总量的2%左右。
(4)专利市场价值：总价值接近四百亿美元，3万美元以下专利数量居多
截止2021年9月，全球大数据行业专利总价值为392.48亿美元。其中，3万美元以下的大数据专利申请数量最多，为17.92万项;其次是3万-30万美元的大数据专利，合计专利申请量约为7万项。超过300万美元的大数据专利申请数量最少，仅为2515项。
统计口径：按每组简单同族一个专利代表的去重规则进行统计，并选择同族中有专利价值的任意一件专利进行显示。
2、全球大数据行业专利技术类型
(1)专利类型：发明专利占比高达91.61%
在专利类型方面，目前全球有37.25万项大数据专利为发明专利，占全球大数据专利申请数量的比例高达91.61%。实用新型大数据专利和外观设计型大数据专利数量分别为3.30万项和1121项，分别占全球大数据专利申请数量的8.12%和0.28%。
(2)技术构成：全球前三大技术申请量均超过4万项
从技术构成来看，目前“G06F16 信息检索;数据库结构;文件系统结构[2019.01]”及“G06F17 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法[2019.01]”两类技术的专利申请数量最多，分别为46328项和45874项。全球大数据技术分类中专利数量排名第三的是“H04L29 H04L1/00至H04L27/00单个组中不包含的装置、设备、电路和系统[2006.01]”，专利申请量为40328项，全球前三大技术申请量均超过4万项。
(3)技术焦点：十大热门
全球大数据前十大热门技术词包括数据源、数据处理、客户端、分布式、电子设备、神经网络、识别方法、通信系统、大数据与分析系统。具体情况如下：
注：旭日图内层关键词是从最近5000条专利中提取。外层的关键词是内层关键词的进一步分解。
(4)被引用次数TOP专利：两大专利被引用超过千次
被引用次数最多的专利均为国外专利，全球排名前五的专利，被引用次数均超过2000次，其中专利号为US5700637A的“Apparatus and method for analyzing polynucleotide sequences and method of generating oligonucleotide arrays”专利与专利号为US5774660A的“World-wide-web server with delayed resource-binding for resource-based load balancing on a distributed resource multi-node network”专利，其被引用次数分别为2368次与2216次，位列全球前两名。其它被引用次数前十大专利如下所示：
3、全球大数据行业专利竞争情况
(1)技术来源国分布：中国占比最高，美国紧随其后
截止2021年9月17日，全球大数据第一大技术来源国为中国，其大数据专利申请量达到254887项，占全球大数据专利总申请量的39.11%;其次是美国，美国大数据专利申请量占全球大数据专利总申请量的34.50%，二者合计占比超过70%。日本和韩国虽然排名第三和第四，但是与排名第一的中国及排名第二的美国专利申请量差距均较大。
统计说明：①按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计，并选择公开日最新的文本计算。②按照专利优先权国家进行统计，若无优先权，则按照受理局国家计算。如果有多个优先权国家，则按照最早优先权国家计算。
(2)中国区域专利申请分布：广东专利申请数在国内遥遥领先
在中国的所有省市当中，北京和广东为中国当前申请大数据专利数量最多的省份，当前大数据专利申请数量累计分别高达44224项和43149项。江苏、上海、浙江、山东累计申请大数据专利数量均超过10000项。中国当前申请省(市、自治区)大数据专利数量排名前十的省份还有四川、湖北、河南和安徽。
统计口径说明：按照专利申请人提交的地址统计。
(3)专利申请人竞争：三星电子株式会社专利申请数全球第一
从申请人的专利申请数量排名来看，截止2021年9月17日，三星电子累计申请大数据专利数量达8548项，远远高于全球其他公司。全球申请大数据专利数超过5000项的还有国际商业机器公司与腾讯科技公司，分别为7541项和5756项。
其中，中国有三家公司入围全球大数据专利申请量排名前十企业，分别为腾讯科技、国家电网与华为前十，且均居于前五。
注：未剔除联合申请数量。
—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》
大数据现状分析
大数据时代的到来，简单的说是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。
为什么会出现大数据呢？
1、一些数据的记录是以模拟形式存在，或者以数据形式存在，但是存贮在本地，不是公开数据资源，没有开放给互联网用户，例如音乐、照片、视频、监控录像等影音资料。现在这些数据不但数据量巨大，并且共享到了互联网上，面对所有互联网用户，其数量之大是前所未有。
2、移动互联网出现后，移动设备的很多传感器收集了大量的用户点击行为数据，已知IPHONE有3个传感器，三星有6个传感器。它们每天产生了大量的点击数据，这些数据被某些公司所有拥有，形成用户大量行为数据。
3、电子地图如高德、百度、Google地图出现后，其产生了大量的数据流数据，这些数据不同于传统数据，传统数据代表一个属性或一个度量值，但是这些地图产生的流数据代表着一种行为、一种习惯，这些流数据经频率分析后会产生巨大的商业价值。基于地图产生的数据流是一种新型的数据类型，在过去是不存在的。
4、进入了社交网络的年代后，互联网行为主要由用户参与创造，大量的互联网用户创造出海量的社交行为数据，这些数据是过去未曾出现的。其揭示了人们行为特点和生活习惯。
5、电商户崛起产来了大量网上交易数据，包含支付数据，查询行为，物流运输、购买喜好，点击顺序，评价行为等，其是信息流和资金流数据。
6、传统的互联网入口转向搜索引擎之后，用户的搜索行为和提问行为聚集了海量数据。单位存储价格的下降也为存储这些数据提供了经济上的可能。
02
大数据相关工作岗位
学完大数据之后能做什么，也是大家很关心的点！
大数据就业方向总结起来就是：三大方向，十大职业！
三大方向指的是：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
十大职业：ETL研发、Hadoop开发、可视化（前端展现）工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据科学研究、数据预测（数据挖掘）分析、企业数据管理、数据安全研究。
03
大数据前景如何
全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达1500000！
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
本回答被网友采纳1、市场对于人才的需求度。目前市场上的从业人数为30万，但市场缺口却在300-500万，市场需求巨大。
2、对接最新科技。大数据与人工智能、云计算的对接是趋势也是必然，当然，未来的无人车、无人机技术都将依托大数据来实现。
3、与各个行业的对接。城市建设、交通优化、旅游行业、医疗行业、电商等行业都将与大数据相对接，可以说，大数据将促进很多行业的快速发展。
总而言之，数据驱动一切是时代的趋势，大数据的前景也非常值得期待。
1、市场对于人才的需求度。目前市场上的从业人数为30万，但市场缺口却在300-500万，市场需求巨大。
2、对接最新科技。大数据与人工智能、云计算的对接是趋势也是必然，当然，未来的无人车、无人机技术都将依托大数据来实现。
3、与各个行业的对接。城市建设、交通优化、旅游行业、医疗行业、电商等行业都将与大数据相对接，可以说，大数据将促进很多行业的快速发展。
总而言之，数据驱动一切是时代的趋势，大数据的前景也非常值得期待。
今后生活的方方面面都是有离不开大数据的，更是有大数据更大的提高和应用。