高等数学线性代数是一门重要的数学课程，它涉及到许多概念和技巧。以下是一些可能的难点：
1.矩阵运算：矩阵运算是线性代数的核心内容之一，它包括矩阵的加法、减法、乘法、转置等基本运算。这些运算需要熟练掌握，因为它们在解决实际问题时非常有用。
2.行列式：行列式是一个二维数组的元素按一定规则排列的数学对象。它有许多重要的性质和应用，如计算矩阵的逆、求解线性方程组等。但是，行列式的计算过程可能会比较复杂，需要仔细思考。
3.向量空间：向量空间是线性代数中的一个重要概念，它描述了一组向量所具有的性质。向量空间有许多重要的性质和应用，如基变换、坐标变换等。但是，向量空间的概念可能会比较抽象，需要多加练习才能理解。
4.特征值和特征向量：特征值和特征向量是线性代数中的一个重要概念，它描述了矩阵对角化后所具有的性质。特征值和特征向量在解决实际问题时非常有用，如求解微分方程、分析电路等。但是，特征值和特征向量的计算过程可能会比较复杂，需要仔细思考。