分层随机抽样与分群随机抽样有什么区别

如题所述

1、内容不同

分群随机抽样:将调查母体区分为若干个群体,然后以单纯随机抽样方法选定若干群体作为调查样本,对群体内各子体进行普遍调查。

分层随机抽样:先将总体各单位按一定标准分成各种类型(或层);然后根据各类型单位数与总体单位数的比例,确定从各类型中抽取样本单位的数量;最后,按照随机原则从各类型中抽取样本。



2、调查对象不同

分群随机抽样:各群之间具有共性,例如人口数目、民族构成等;而每群内部又具有差异性,所调查的目标要广泛一些。

分层随机抽样:适用于总体单位数量较多、内部差异较大的调查对象。

3、特点不同

分群随机抽样:抽中的单位集中,调查方便,可节省人力和费用。

分层随机抽样:样本的代表性比较好,抽样误差比较小。

参考资料来源:百度百科--分层随机抽样

参考资料来源:百度百科--分群随机抽样法

参考资料来源:百度百科--分群随机抽样

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第1个回答  推荐于2017-12-16
分层抽样与整群抽样的区别:
分层抽样要求各子群体之间的差异较大,而子群体内部差异较小;整群抽样要求各子群体之间的差异较小,而子群体内部的差异性很大。换句话说,分层抽样是用代表不同子群体的子样本来代表总体中的群体分布;整群抽样是用子群体代表总体,再通过子群体内部样本的分布来反映总体样本的分布。本回答被网友采纳
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