回归直线法的计算公式是什么?

如题所述

回归直线法a,b的计算公式:b=(nΣxΣy-ΣxΣxy)/nΣx²-(Σx)²。a=(Σxy-bΣx)/n。

回归直线法是根据若干期业务量和资金占用的历史资料,运用最小平方法原理计算不变资金和单位销售额的变动资金的一种资金习性分析方法。

回归直线法,是根据一系列历史成本资料,用数学上的最小平方法的原理,计算能代表平均成本水平的直线截距和斜率,以其作为固定成本和单位变动成本的一种成本分解方法。

回归直线法在理论上比较健全,计算结果精确,但是,计算过程比较烦琐。如果使用计算机的回归分析程序来计算回归系数,这个缺点则可以较好地克服。

根据一系列历史成本资料,运用数学上的最小平方法原理,计算能代表平均成本水平的直线截距(a)和斜率(b),以其作为固定成本和单位变动成本。

假设在散布图中有一条y=a+bx的直线,这条直线与各实际成本点的误差值之和比其他直线都要小,则这条直线就最能代表各期成本的平均水平,被称之为离散各点的回归直线;这一直线方程也被称为回归方程。

回归直线法的运用

1、市场营销:在市场营销领域,回归直线法可以用于分析广告投入与销售额之间的关系。通过收集不同广告投入下的销售数据,利用回归直线法可以建立一个数学模型,来预测不同广告投入下的销售额。

2、金融风险管理:在金融风险管理中,回归直线法可以用于评估不同因素对股票收益率的影响。通过收集相关数据,如市场指数、利率、汇率等,利用回归直线法可以建立一个数学模型,来分析这些因素与股票收益率之间的关系。

3、资金习性分析:根据若干期业务量和资金占用的历史资料,运用最小平方法原理计算不变资金和单位销售额的变动资金的一种资金习性分析方法。

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