为什么NVIDIA Tesla P100是目前最强的GPU加速器?

如题所述

性能好。

NVIDIA Pascal架构,与上一代Maxwell架构的人工智能方案平台相比,采用Pascal架构Tesla P100 GPU加速器的新平台,其性能可达前者的12倍。

Tesla P100是首款双精度性能和单精度性能分别超过5 Teraflops、10 Teraflops的GPU加速器,可提供几十甚至上百倍CPU服务器节点的强大性能,为诸如人工智能、医疗、气候、能源等最为复杂的应用提供最好的支撑,并带来时间方面的巨大飞跃。

NVIDIA联合创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“我们面临的最严峻的科学挑战,如癌症治疗、认识气候变化、打造智能机器等,它们往往需要近乎无限的计算能力。借助各个层面的创新,我们从零开始设计了Pascal GPU架构,它在计算性能和效率等方面都有着巨大进步,能够帮助我们的顶尖人才推动科技快速发展,让明天变得更加美好。”

温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  2018-01-29

(我是结合自己的语言和资料编辑的)

GTX 1080/1070虽然性能很强悍,但它们在全新的帕斯卡家族中只能算是中档水准,真正的大杀器是顶级大核心GP100,拥有3840个FP32单精度、1920个FP64双精度CUDA核心,主要面向高性能计算领域。

GTX 1080/1070虽然性能很强强悍,但它们在全新的帕斯卡家族中只能算是中档水准,真正的大杀器是顶级大核心GP100,拥有3840个FP32单精度、1920个FP64双精度CUDA核心,主要面向高性能计算领域。

担任首发的Tesla P100(似乎也叫Tesla P1),只开启了3584个单精度、1792个双精度核心,即便如此单、双精度浮点性能也高达10.6TFlops、5.3TFlops,同时还搭配了4096-bit 16GB HBM2高带宽显存,并支持全新的NVLink互连总线,取代传统PCI-E。

Tesla M40基于麦克斯韦架构大核心GM200,3072个流处理器,单精度性能突破7TFlops,双精度只有0.21TFlops,搭配384-bit 12GB GDDR5显存。

第2个回答  2017-12-13

NVIDIA Pascal架构,与上一代Maxwell架构的人工智能方案平台相比,采用Pascal架构Tesla P100 GPU加速器的新平台,其性能可达前者的12倍!

    NVIDIA NVLink高速互联技术,实现了最高水平的应用程序扩展性,它可以在GPU之间,或CPU与GPU之间建立更加快速的双向连接,与目前同级别服务器上最棒的方案相比,其带宽可实现5倍增长!它可以连接八颗Tesla P100 GPU,并支持IBM POWER8系列CPU,可在同一节点上将应用程序的性能最大化。

    16nm FinFET工艺,全新Tesla P100核心部分拥有153亿个晶体管,它也是迄今为止世界上最大的FinFET芯片,可在计算需求近乎无限的工作负载中提供最快的性能和最佳的能效。

    CoWoS和HBM2,Tesla P100将处理器和数据封装到一起,可带来720GB/s的超高带宽,高达Maxwell架构GPU的三倍!

    全新人工智能算法,可为深度学习应用提供超过21 Teraflops的峰值性能。

    以拥有8张Tesla P100 GPU加速器的单一节点为例,在AMBER分子动力学程序中,其速度比48台配备双路CPU的服务器节点更快;在AlexNet深度神经网络训练中,可媲美250台双路CPU服务器节点;在COSMO天气预报程序中,比27台双路CPU服务器节点更快!

    相似回答