使用方法：以y为被解释变量，x为解释变量进行普通最小二乘（OLS）回归即可。Stata是一套提供其使用者
数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。在全球范围内被广泛应用于企业和学术机构中。用 Stata 绘制的统计图形相当精美，很有特色。
它与 SPSS、SAS 并称为当今三大统计软件。与后者相比，Stata 体积小巧、简单易懂且功能强大。Stata 把 EViews, SPSS 的傻瓜式菜单和 SAS 的命令、编程完美结合起来，所以它一推出就受到了初学者和高级用户的普遍欢迎。
线性回归作为首个被深入研究的
回归分析，应用非常广泛，是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的
正态分布。
回归分析中，只包括一个
自变量和一个
因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为
多元线性回归分析。
一元线性回归模型（simple linear regression model）指只有一个解释变量的回归模型。