OLTP与OLAP的概念以及区别是什么?

如题所述

一、两者的概述不同:

1、OLTP的概述:On-Line Transaction Processing 联机事务处理过程(OLTP),也称为面向交易的处理过程。

2、OLAP的概述:联机分析处理OLAP是一种软件技术,它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息,以达到深入理解数据的目的。

二、两者的特点不同:

1、OLTP的特点:结构复杂、实时性要求高。

2、OLAP的特点:联机分析处理的主要特点,是直接仿照用户的多角度思考模式,预先为用户组建多维的数据模型,维指的是用户的分析角度。

三、两者的用户不同:

1、OLTP的用户:操作人员,低层管理人员。

2、OLAP的用户:决策人员,高级管理人员

参考资料来源:百度百科-OLTP

参考资料来源:百度百科-联机分析处理

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第1个回答  2021-06-02

1、基本含义不同:OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,记录即时的增、删、改、查,比如在银行存取一笔款,就是一个事务交易。OLAP即联机分析处理,是数据仓库的核心部心,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。典型的应用就是复杂的动态报表系统。

2、实时性要求不同:OLTP实时性要求高,OLTP 数据库旨在使事务应用程序仅写入所需的数据,以便尽快处理单个事务。OLAP的实时性要求不是很高,很多应用顶多是每天更新一下数据。

3、数据量不同:OLTP数据量不是很大,一般只读/写数十条记录,处理简单的事务。OLAP数据量大,因为OLAP支持的是动态查询,所以用户也许要通过将很多数据的统计后才能得到想要知道的信息,例如时间序列分析等等,所以处理的数据量很大。

4、用户和系统的面向性不同:OLTP是面向顾客的,用于事务和查询处理。OLAP是面向市场的,用于数据分析。

5、数据库设计不同:OLTP采用实体-联系ER模型和面向应用的数据库设计。OLAP采用星型或雪花模型和面向主题的数据库设计。

第2个回答  2018-10-01

OLTP和OLAP主要区别有:

1、基本含义不同:OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,记录即时的增、删、改、查,比如在银行存取一笔款,就是一个事务交易。OLAP即联机分析处理,是数据仓库的核心部心,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。典型的应用就是复杂的动态报表系统。

2、实时性要求不同:OLTP实时性要求高,OLTP 数据库旨在使事务应用程序仅写入所需的数据,以便尽快处理单个事务。OLAP的实时性要求不是很高,很多应用顶多是每天更新一下数据。

3、数据量不同:OLTP数据量不是很大,一般只读/写数十条记录,处理简单的事务。OLAP数据量大,因为OLAP支持的是动态查询,所以用户也许要通过将很多数据的统计后才能得到想要知道的信息,例如时间序列分析等等,所以处理的数据量很大。

4、用户和系统的面向性不同:OLTP是面向顾客的,用于事务和查询处理。OLAP是面向市场的,用于数据分析。

5、数据库设计不同:OLTP采用实体-联系ER模型和面向应用的数据库设计。OLAP采用星型或雪花模型和面向主题的数据库设计。

扩展资料:

一、OLTP

On-Line Transaction Processing联机事务处理过程(OLTP)

也称为面向交易的处理过程,其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理,并在很短的时间内给出处理结果,是对用户操作快速响应的方式之一。

二、OLAP

联机分析处理OLAP是一种软件技术,它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息,以达到深入理解数据的目的。

联机分析处理OLAP具有共享多维信息的快速分析的特征(即FASMI)。其中F是快速性(Fast),指系统能在数秒内对用户的多数分析要求做出反应;A是可分析性(Analysis),指用户可以定义新的专门计算,将其作为分析的一部分;M是多维性(Multi—dimensional),指提供对数据分析的多维视图和分析;I是信息性(Information),指能及时获得信息,并且管理大容量信息。

参考资料:百度百科-OLTP 百度百科-OLAP

第3个回答  推荐于2017-11-26
OLTP联机事务处理,就是我们通常所说的关系型数据库,记录了实时的增删改查数据。  OLAP联机分析处理,是数据仓库的核心,是对OLTP的历史数据进行加工,分析处理,用于处理商业智能,决策支持等重要的决策信息。  区别:  1.OLTP是明细的数据,OLAP是汇总数据  2.OLTP记录实时的数据,OLAP包含2-3年历史数据本回答被提问者采纳
第4个回答  2014-12-09
简写为OLAP,随着数据库技术的发展和应用,数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆(M)字节及千兆(G)字节过渡到现在的兆兆(T)字节和千兆兆(P)字节,同时,用户的查询需求也越来越复杂,涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录,而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合,关系数据库系统已不能全部满足这一要求。在国外,不少软件厂商采取了发展其前端产品来弥补关系数据库管理系统支持的不足,力图统一分散的公共应用逻辑,在短时间内响应非数据处理专业人员的复杂查询要求。
给你推荐一款我知道的可以做OLAP的软件,FineBI,挺不错的。
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