数字化
一、含义
数字化，即是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。
二、基础
当今时代是信息化时代，而信息的数字化也越来越为研究人员所重视。早在40年代，香农证明了采样定理，即在一定条件下，用离散的序列可以完全代表一个连续函数。就实质而言，采样定理为数字化技术奠定了重要基础。
三、优缺点
优点:
1、数字信号与模拟信号相比，前者是加工信号。加工信号对于有杂波和易产生失真的外部环境和电路条件来说，具有较好的稳定性。可以说，数字信号适用于易产生杂波和波形失真的录像机及远距离传送使用。数字信号传送具有稳定性好、可靠性高的优点。
2.数字信号需要使用集成电路(IC)和大规模集成电路(ISI) ，而且计算机易于处理数字信号。数字信号还适用于数字特技和图像处理。
3、数字信号处理电路简单。它没有模拟电路里的各种调整，因而电路工作稳定、技术人员能够从日常的调整工作中解放出来。例如，在模拟摄像机里，需要使用100个以上的可变电阻。在有些地方调整这些可变电阻的同时，还需要调整摄像机的摄像特性。各种调整彼此之间又相互有微妙的影响，需要反复进行调整，才能够使摄像机接近于完善的工作状态。在电视广播设备里，摄像机还算是较小的电子设备。如果摄像机100%的数字化，就可以不需要调整了。对厂家来说，降低了摄像机的成本费用。对电视台来说，不需要熟练的工程师，还缩短了节目制作时间。
4、数字信号易于进行压缩。这一点对于数字化摄像机来说，是主要的优点。
缺点:
1、数字信号本身与模拟信号相比，确实受外部杂波的影响较小，但是它对被变换成数字信号的模拟信号本身的杂波却无法识别。因此，将模拟信号变换成数字信号所使用的模/数(A/D)变换器是无法辨别图像信号和杂波的。
2、由于数字化处理会造成图像质量、声音质量的损伤。换句话说，经过模拟数字模拟的处理，多少会使图像质量、声音质量有所降低。严格地说，从数字信号恢复到模拟信号，将其与原来的模拟信号相比，不可避免地会受到损伤。这一点与下面的缺点有着密切的联系。
3、模拟信号数字化以后的信息量会爆炸性地膨胀。为了将带宽为(f)的模拟信号数字化，必须使用约为(2f+α)的频率进行取样，而且图像信号必须使用8比特(比特就是单位脉冲信号)量化。
具体地说，如果图像信号的带宽是5MHz，至少需要取样13×106至14×106次(13M至14M次)，而且需要使用8比特来表示数字化的信号。因此，数字信号的总数约为每秒1亿比特(100M比特)。且不说这是一个天文数字，就其容量而言，对集成电路来说，也是难于处理的。
因此，这个问题已经不是数字化本身的问题了。不过，为了提高数字化图像质量，还需要进一步增加信息量。这就是数字化技术需要解决的难题，同时也是数字信号的基本问题。
数字化是将模拟信息转化为数字形式的过程，通常是通过将物理或模拟信号、数据、图像、声音等信息转换为数字信号或二进制代码来实现。这个过程涉及到将连续的模拟信息离散化，以便计算机或数字设备能够处理和存储它们。数字化的过程通常包括采样、量化和编码这几个步骤：
采样：连续的模拟信号在一定时间间隔内被离散地抽样，以捕获信号的快照。采样频率决定了数字表示的精度，更高的采样频率通常能够更准确地还原原始信号。
量化：采样后的信号被量化，即将每个采样点的值映射为一个离散的数字值。量化决定了数字表示的分辨率，更高的分辨率意味着更多的可能数字值，能够更精确地表示原始信号的变化。
编码：量化后的数字值被编码成二进制代码，通常以计算机能够处理的格式进行编码，如二进制整数或浮点数。
数字化的优点包括数据的易于存储、传输和处理，以及对数据的精确控制和分析。数字化技术在计算机科学、通信、媒体、医疗、科学研究等领域得到广泛应用，是现代社会不可或缺的一部分。数字化也为许多创新技术的发展提供了基础，如数字图像处理、数字音频处理、人工智能和大数据分析等。
数字化到底是什么？
数字化是利用数字化技术和能力，把数据科学技术与业务场景相结合，提升业务水平的产业实践，以客户为主导，以数据来驱动，实现价值创造的自动化。如：
游戏就是最典型的数字化，例如把物理世界的麻将桌搬到了数字世界。
将各种线下会议，搬到线上了数字会议APP（腾讯会议、钉钉、zoom）。
类似的场景还有很多，例如快递追踪，微信好友共享实时位置之类等等。换句话说，数字化就是将传统资产变为线上的数字资产。数字化并不那么“高大上”，反而就在我们的身边，且我们已身在其中。